MATLAB实现数字基带信号仿真：NRZ与RZ

"该资源是关于数字基带信号的系统仿真与设计的MATLAB程序推荐，包含四个程序，用于模拟不同类型的基带信号，如NRZ（非归零）和RZ（归零）波形，并计算其功率谱密度。" 在数字通信中，基带信号是指未经调制的原始信号，通常由二进制数据序列生成。本资源提供的MATLAB程序着重于模拟两种常见的基带信号：单极性NRZ（Non-Return-to-Zero）和单极性RZ。NRZ信号在整个码元期间保持高或低电平，而RZ信号在每个码元中心恢复到零电平。 1. **digit_baseband.m** 这个程序首先定义了一些基本参数，如码元时长`Ts`、每个码元的抽样点数`N_sample`、抽样时间间隔`dt`以及总的码元数`N`。然后，它生成随机的二进制序列，并通过`sigexpand`函数将其扩展，即在每个码元之间插入`N_sample-1`个0，形成适合NRZ和RZ信号的序列。 2. **NRZ波形** 使用`conv`函数进行卷积，生成单极性NRZ波形`st1`。`conv`函数在这里用于模拟信号通过系统时的传播效应。此外，程序还计算了NRZ波形的功率谱密度（PSD），这在理解信号的频域特性时非常关键。 3. **RZ波形** 对于单极性RZ信号，波形生成方式类似，但在生成的NRZ序列基础上，程序将中间一半的码元置为0，形成RZ波形`st2`。同样，也计算了RZ波形的功率谱密度。 4. **双极性序列** 在生成单极性信号后，程序还将原始二进制序列转换为双极性序列`d`，并再次进行扩展和卷积，生成双极性的NRZ波形`st3`和RZ波形`st4`。 5. **频谱分析** 通过`T2F`函数（假设这是将时间域信号转换为频率域的自定义函数），计算各个波形的频谱表示，并绘制功率谱密度图。在MATLAB图形界面中，程序使用`subplot`函数创建了一个4行2列的布局，分别显示了NRZ和RZ的时域波形以及它们的功率谱密度图。 这些MATLAB代码对于学习数字基带信号的仿真和分析非常有帮助，特别是对于理解信号的时域和频域特性，以及不同信号类型如何影响传输效率和噪声抗扰度。通过运行这些程序，可以直观地看到不同基带信号的形状及其在频域中的表现，这对于通信系统的理解和设计至关重要。