Hadoop集群实战：网站流量日志分析系统开发

在"大数据课程-Hadoop集群程序设计与开发-11.综合项目-网站流量日志数据分析系统_lk_edit.pptx"中，本章深入探讨了如何利用Hadoop生态体系构建一个完整的网站流量日志数据分析系统。课程的核心内容围绕以下几个模块展开： 1. 系统概述： - 系统背景介绍：课程首先阐述了系统开发的背景，即在大数据时代，网站流量日志分析对于理解和优化业务运营具有重要意义。 - 架构设计：课程介绍了传统的大数据统计分析架构，强调Hadoop技术在此场景中的关键作用，如MapReduce用于数据处理和分析，Hive支持大规模数据查询。 2. 模块开发： - 数据采集：通过Flume工具，学生将学习如何搭建日志采集系统，包括部署Agent节点和理解网站流量日志的基本内容。 - 数据预处理：这是关键步骤，涉及使用MapReduce技术对原始数据进行清洗和筛选，确保数据质量。预处理过程中会添加标识字段，以保护数据完整性。 - 数据仓库开发：设计和实现数据仓库，包括窄表（如ods_weblog_origin）、宽表（dw_weblog_detail）以及维度表（t_avgpv_num），以存储和管理预处理后的数据，便于多维度分析，如用户行为、地理位置和设备类型等。 3. 系统预览：通过实际操作，学生将在课程中实践使用Hadoop进行网站七日人均浏览量的计算，体验数据分析的实际应用。 4. 实战与学习目标： - 学习目标明确，旨在让学生掌握Hadoop集群的编程技能，了解数据采集、处理、存储和分析的整个流程，以及如何解决实际问题，提升大数据处理能力。 该课程内容丰富，结合理论教学和实践项目，适合希望通过Hadoop技术进行网站流量数据分析的学生和开发者深入学习和实践。通过这个综合项目，参与者不仅能掌握技术工具，还能培养解决实际业务问题的思维和技能。