基于数字孪生的生产线云管控平台构建

"这篇论文探讨了数字孪生技术在生产线云管控平台中的应用，提出了一种数字孪生驱动的生产线云管控平台框架，包括物理生产线、数字孪生模型、生产线云管控系统和数据资源中心四个模块。作者们分析了各模块的构成和功能，并着重研究了数据资源中心的数据流动过程，利用XML数据映射字典实现模块间的数据传输。" 在现代制造业中，数字孪生模型是连接物理生产线与制造信息融合的关键技术。数字孪生模型通过对实体的虚拟表示，模拟实体的行为、状态和性能，实现远程监控和优化生产过程。在论文"数字孪生驱动的生产线云管控平台研究"中，作者孙跃志、仇晓黎和朱睿探讨了如何利用数字孪生技术提升生产线的管控效率。 首先，物理生产线是实际生产活动的基础，传统的生产线通常仅关注自动化生产任务。然而，在数字孪生驱动的生产线云管控平台中，物理生产线需具备实时数据感知和融合的能力。执行层由执行机构和传感器构成，负责执行生产任务并收集多源异构数据；网络层通过工业以太网交换机实现设备间的通信，传递控制指令和感知数据；控制层由生产控制器和驱动器组成，自动控制执行机构并收集数据；管理层通过工控机进行管理和数据可视化，同时与数据资源中心通信，实现数据实时映射。 数字孪生模型是这一框架的核心，它融合了物理、行为、规则等多维度信息，使得模型能够反映生产线的动态变化。在建模过程中，陶飞等学者提出了一系列方法，强调模型应包含实体要素、物理属性、动态行为和约束规则。 论文中，作者们提出了一个数字孪生驱动的生产线云管控平台框架，该框架通过OPCUA作为各模块的标准接口，确保了模块间的有效通信。数据资源中心作为核心组件，负责处理和流转来自不同模块的多源、异构和大量生产数据，采用基于XML的数据映射字典技术，确保了数据在不同系统间的一致性和可理解性。 此外，论文还指出，随着生产设备数量的增长和生产过程数据的复杂性增加，传统的云管控系统面临挑战。数字孪生技术的引入，能够解决这些问题，实现更智能、更精细的生产管控，推动智能制造的发展。 关键词：生产线，数字孪生，云监控，数据资源中心。这篇论文对于理解数字孪生技术在现代生产线中的应用及其优势提供了深入的见解，对于从事智能制造和云管控系统设计的研究人员具有很高的参考价值。