Oracle与SQLServer的SQL优化策略

"常见SQL优化方法包括：查询优化器选择、表访问方式、减少全表扫描、重写SQL以减少解析、选择驱动表、优化WHERE子句、避免使用SELECT *、利用DECODE函数、考虑使用连接查询替代子查询、删除优化、截断表操作、事务管理、计数函数优化等。" 在SQL优化中，以下是一些关键知识点的详细说明： 1. **查询优化器选择**： - Oracle提供了多种查询优化器策略，如RULE、COST和CHOOSE。COST是最常用的一种，它基于统计信息估算成本来选择最佳执行计划。 2. **表访问方式**： - 全表扫描（Full Table Scan, FTS）在数据量小或者索引不适用时可能是最优选择，但通常应避免，因为它会读取所有数据块。 - 利用ROWID定位行可以提高查询效率，尤其是在没有索引的情况下。 3. **减少全表扫描**： - 使用索引可以显著减少数据读取，尤其是对于经常出现在WHERE子句中的列。 - 共享池（Shared Buffer Pool）是SGA的一部分，存储解析后的SQL语句和执行计划，重复查询可以复用这些信息，避免重复解析。 4. **重写SQL以减少解析**： - 避免使用相同的SQL语句但参数不同的情况，因为每次都会产生新的解析和编译，消耗系统资源。 - 使用绑定变量可以提高SQL复用性，减少解析次数。 5. **选择驱动表**： - 优化FROM子句中的表顺序，选择小表作为驱动表可以降低I/O成本。 6. **优化WHERE子句**： - 尽可能将过滤条件放在索引列上，以利用索引进行快速查找。 - 避免在索引列上使用NOT、OR和非等值比较操作，这些可能导致索引失效。 7. **避免使用SELECT ***： - 使用具体的列名而不是SELECT *，可以减少网络传输和内存使用，同时避免因新增或删除列导致的问题。 8. **利用DECODE函数**： - DECODE函数可以简化复杂的条件判断，提高代码可读性和执行效率。 9. **连接查询与子查询**： - 对于子查询，考虑是否可以用连接查询（JOIN）替代，有时连接查询的性能更优。 10. **删除优化**： - 使用ROWID删除单个记录比使用WHERE子句更高效，特别是当有大量匹配记录时。 - TRUNCATE TABLE用于清空表，速度快但不回滚，适用于无事务需求的情况。 11. **事务管理**： - COMMIT操作应谨慎使用，避免频繁提交，可以适当合并事务，提高数据库性能。 - 使用COMMIT事务时要考虑并发性和数据一致性。 12. **计数函数优化**： - COUNT(*)计算所有行数，COUNT(1)通常更快，因为它不检查列值。 - COUNT(列名)仅计算指定列非NULL值的数量，适用于只关心特定列是否有值的情况。 13. **其他优化技巧**： - 使用索引覆盖（Covering Indexes），让索引包含查询所需的所有信息，避免回表操作。 - 分析表（ANALYZE TABLE）更新统计信息，帮助优化器做出更好的选择。 通过以上优化技术，我们可以显著提升SQL查询的性能，降低数据库系统的压力，提高整体系统响应速度。在实际应用中，应根据具体环境和查询需求灵活运用这些方法。