空间传播波信号处理：空时多维算法与自适应波束形成

"该资源是一份关于阵列信号处理的课程资料，重点讲解了N个波束在旁瓣区共零点的特性，并涉及到高分辨处理技术。课程内容包括数学基础、空域滤波、自适应处理、高分辨处理、相干信源处理以及基于高阶统计量的信号处理。此外，还推荐了几本相关的参考书籍和期刊文章。" 在阵列信号处理领域，N个波束在旁瓣区共零点是一个关键特性，这意味着在除了主波束之外的旁瓣区域，可以实现零功率或者低功率的辐射，这有助于减少干扰并提高信号检测和估计的精度。这一特性通常通过精心设计的天线阵列布局和相应的信号处理算法来实现。 课程内容深入探讨了空间传播波信号的获取和处理理论，包括空时多维信号处理算法，这对于现代通信和雷达系统至关重要。参数估计和自适应波束形成是其中的重要主题，前者用于确定信号的各种参数，如到达方向（DOA），后者则能够动态调整阵列响应以优化特定性能指标。 课程结构严谨，包含了上机实践和期末论文、考试，旨在确保学生能够理论与实践相结合，全面掌握相关技能。推荐的参考书籍涵盖了从基础到进阶的阵列信号处理知识，如Monzingo和Miller的《Introduction to adaptive array》、Hudson的《Adaptive Array Principles》以及张贤达、保铮的《通信信号处理》等，这些书籍为深入学习提供了丰富的资料。 期刊推荐包括IEEE Transactions的相关系列，如SP, ASSP, AP, AES，以及荷兰的《signal Processing》，这些都是信号处理领域的权威出版物，包含最新的研究进展和技术动态。 课程具体章节涵盖从基础理论到高级应用，如数学基础为后续章节铺垫，空域滤波原理及算法阐述了如何利用阵列处理信号，而自适应处理技术则介绍了如何动态适应环境变化。高分辨处理和相干信源处理章节专门针对复杂环境下的信号处理挑战，最大似然与加权子空间拟合方法用于估计信号源方向，而基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理则探讨了更先进的信号分析技术。 这门课程全面覆盖了阵列信号处理的核心概念和技术，对于理解并掌握该领域有着极其重要的价值。通过学习，学生将能够设计和应用各种阵列处理策略，以提升信号处理系统的性能和效率。