numpy 1.26.1版本发布，Python数据分析基础包

资源摘要信息:"NumPy是Python编程语言的一个开源库，它支持大量维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供了大量的数学函数库。该库被广泛应用于科学计算领域，尤其是在数据分析和机器学习中扮演着核心角色。NumPy库的最新版本是1.26.1，它为Python语言提供了高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。 NumPy的数组对象是一个多维的同质数据类型数组，这个数据类型可以是Python原生的数据类型，也可以是用户自定义的。每个数组都有一个数据类型（dtype），描述了数组元素的数据类型，如整型、浮点型、字符串等。此外，每个数组都有一个形状（shape），这是一个整数元组，表示数组在每个维度上的大小。数组的元素在内存中是连续存储的，这为数组操作提供了高效的性能。 NumPy库提供了大量的内置函数，用于创建、操作和计算数组。例如，可以使用`numpy.array`创建数组，`numpy.linspace`生成等差数列，`numpy.dot`进行数组内积运算等。同时，NumPy还提供了对数组进行数学、逻辑、形状变换、排序、选择、统计等操作的函数。 NumPy是构建其他科学计算库如Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-learn等的基础库。这些库在数据处理、数值分析、科学可视化和机器学习等领域被大量使用。NumPy的设计目标是高效和方便地处理大型多维数组，因此它在处理大规模数据集时性能优异，而且代码简洁。 值得注意的是，NumPy不是Python的标准库，因此在使用前需要单独安装。可以通过Python的包管理工具pip进行安装。例如，使用命令`pip install numpy`即可安装最新版本的NumPy。而对于需要特定版本NumPy的开发者，可以通过从源代码编译安装的方式或使用特定版本号进行安装，如`pip install numpy==1.26.1`。 总之，NumPy作为科学计算的基础库，在Python生态系统中占据着举足轻重的地位。无论是在学术研究还是工业应用中，NumPy都提供了强大的数据处理能力，极大地推动了Python在数据分析和机器学习领域的广泛应用。"