海洋数据仓库可视化系统设计：基于渤海赤潮案例

该篇论文深入探讨了"基于海洋数据仓库的可视化系统设计及实现"这一重要课题，由李振星、邵峰晶和孙仁诚合作完成。他们受到国际社会对海洋环境变化关注的驱动，特别关注如何提升海洋数据的获取和分析效率。论文针对海洋数据仓库的特点，构建了一个系统框架，包括数据层、BI层（商务智能）、元数据层和应用层，旨在提供直观且高效的海洋数据访问和分析手段。 论文的核心内容围绕以下几个方面展开： 1. 背景与需求：随着海洋环境问题的日益突出，海洋可视化技术的研究变得至关重要。海洋数据仓库的设计目标是为了满足海事部门对实时、全面的数据分析需求，特别是对于像赤潮这样的海洋污染事件的追踪和预测。 2. 系统架构：设计者采用了Webservice、多维分析等技术，以及遥感技术和WebGIS（Web地理信息系统）来构建可视化模块。这使得系统能够整合来自不同来源的海洋数据，并通过可视化方式呈现，如图表、地图等形式，便于用户理解和决策。 3. 实例研究：以渤海海洋赤潮数据为例，系统展示了数据仓库在实际应用中的有效性。通过可视化展示，不同形式的赤潮数据被清晰地呈现出来，证明了系统在处理复杂海洋数据方面的实用性和价值。 4. 关键词与分类：论文的关键技术术语包括可视化系统、体系结构、WebGIS和多维分析。这些概念的结合体现了论文的技术深度和研究重点，同时也为其他研究者提供了参考。 5. 作者信息：作者李振星是一名硕士研究生，研究方向集中在数据仓库和数据可视化；而邵峰晶教授则专注于数据仓库、数据挖掘和复杂网络等领域。他们的专业背景为论文提供了坚实的技术支持。 这篇论文不仅关注理论研究，还强调了实践应用，为海洋数据的管理和可视化提供了创新的解决方案，对于推动海洋环境保护和海洋科学的发展具有重要意义。