事务处理与并发控制：数据库应用核心技术

在数据库应用技术的第六章中，主要探讨了事务处理与并发控制这一核心主题。事务是数据库操作中的基本单元，它包含一组相关的操作，这些操作作为一个逻辑整体来完成特定的业务任务。事务具有四个关键特性：原子性、一致性、隔离性和持久性，确保数据在处理过程中的正确性和可靠性。 1. 事务的基本特性： - 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，即使系统出现故障，也能保证数据的一致性。 - 一致性（Consistency）：遵循预设的业务规则，保证数据在事务完成后处于合法的状态。 - 隔离性（Isolation）：确保并发执行的事务之间互不影响，如同串行执行一样，避免数据不一致。 - 持久性（Durability）：一旦事务被提交，其对数据库的影响是永久性的，即使在系统崩溃后也能恢复。 2. 事务处理流程： - 事务开始：通常从上一个事务结束或首次连接数据库后的第一个DML语句开始，或者带有`FORUPDATE`的语句被视为事务开始。 - 事务标志：如使用`BEGINTRANSACTION`语句，或者通过显式提交（`COMMIT`）或回滚（`ROLLBACK`）标记事务结束。 - 保存点（SAVEPOINT）和`ROLLBACKTOsp`：用于管理事务过程中的回滚，但不会结束当前事务。 3. 用户会话与事务的关系： - 用户可以同时开启多个会话，每个会话中只有一个事务进行。 - 不同会话间的事务可能并发执行，这时就需要并发控制来解决可能出现的冲突。 4. 并发控制与并发异常： - 并发执行可能导致数据不一致，如脏读、不可重复读和幻读等问题。 - 数据库系统提供不同的并发隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读和序列化等，来控制并发环境下的数据可见性。 5. 数据库实现机制： - 数据库内部通过锁定机制（如行级锁、页级锁）和日志记录（redo log、undo log）来实现事务的并发控制，确保数据一致性。 总结来说，本章详细阐述了事务处理的基础理论和实践应用，以及如何通过并发控制机制解决多事务并发带来的问题，这对于理解数据库系统的运作原理和优化并发性能至关重要。同时，理解事务处理的关键概念和技术有助于开发人员编写健壮、高效的数据库应用程序。