天基信息系统任务流度量与应用研究
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更新于2024-09-06
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本篇论文深入探讨了在复杂多变的天基信息系统任务需求背景下,如何建立有效的任务流模型并对其进行度量。首先,作者回顾了任务需求研究在天基信息系统发展中的重要性,强调了基于场景的任务流建模方法在表达动态任务需求方面的有效性。论文的核心部分着重于任务流度量方法的研究,它涉及到不确定性区域系统中的鲁棒控制,因为天基信息系统任务具有特定的时间窗口和瞬息万变的特性,使得常规的度量方法如供应链管理和生产管理中的需求建模与估计面临挑战。
文章指出,任务流度量不仅仅是需求的度量或工作量估计,它需要考虑到任务的预约性质以及随时间的非齐次性特征。这需要创新的方法来捕捉任务的动态行为,例如无参数非齐次泊松过程模型,以便更准确地预测和规划资源分配。
在实际应用方面,论文将任务流模型应用于应急作战准备中,针对作战时机选择和快速发射小卫星两个关键问题,提出了基于任务流的分析策略。作战时机选择模型利用任务流预测技术,帮助决策者在复杂环境中做出明智决定;而快速发射小卫星的效能评估模型则通过对任务流强度函数的分析,衡量系统的响应能力和效率。
通过实验验证,论文证明了这些度量方法和应用模型的有效性,为天基信息系统任务需求的量化分析提供了新的工具和视角。这项研究对于优化天基信息系统的动态管理、提升应急响应能力以及评估系统性能具有重要意义,进一步推动了计算机工程与应用领域的理论和实践发展。
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2019-08-19 上传
2019-07-22 上传
2019-08-16 上传
2019-09-08 上传
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2019-07-22 上传
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