Google开源序列化工具Protobuf详解
100 浏览量
更新于2024-10-28
收藏 6.5MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Protocol Buffers(protobuf)是Google开发的一种数据序列化协议,用于结构化数据序列化,具有平台无关性、语言无关性、压缩效率高等特点。它提供了一种轻量级的、高效的通信协议,用于远程过程调用(RPC)和数据存储。"
知识点详细说明:
1. 序列化与反序列化:
序列化(Serialization)是指将结构化的数据(例如对象、数据结构)转换为可以存储或传输的形式(例如二进制流)的过程。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程,即将存储或传输的二进制流恢复为原始数据结构的过程。protobuf的主要用途之一就是在不同的系统或服务之间进行数据交换时,对数据进行序列化和反序列化。
2. Google的protobuf:
Google的protobuf是一个用于结构化数据的轻量级序列化协议。protobuf使用一种独特的二进制格式,与XML或JSON等文本格式相比,具有更高的数据交换效率和更小的尺寸。这使得protobuf非常适合于网络通信或存储大量数据的场景。
3. 平台与语言无关性:
Protobuf定义了一种语言无关的数据描述语言(Protocol Buffer Language),通过这种语言定义数据结构和服务接口,然后生成特定语言的代码。支持多种编程语言,包括C++, Java, Python, Go等,使得跨平台的软件开发和数据交换成为可能。
4. 压缩效率:
Protobuf使用紧凑的二进制格式进行数据编码,相较于文本格式的数据序列化,其产生的数据尺寸通常更小。这种压缩效率对于网络带宽受限的应用场景非常有用。
5. RPC支持:
由于protobuf非常适合于网络通信,Google将其用于远程过程调用(RPC)。例如,gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架,它在通信协议上使用protobuf作为其消息序列化工具。
6. 使用场景:
Protobuf主要被用于网络通信、数据存储和数据交换,尤其适合于分布式应用的微服务架构,通过高效的二进制格式减少网络传输的数据量,同时减少解析时间,提高性能。
7. 数据描述语言:
Protobuf通过一种称为.proto的文件来定义数据结构和服务接口,用户可以在这个文件中定义数据的类型、字段等信息。这些文件通常由程序员编写,并由protobuf编译器(protoc)解析并生成特定编程语言的数据访问类。
8. 生成代码:
一旦定义了.proto文件,可以使用protobuf编译器protoc生成特定语言的源代码。这些代码中包含了数据序列化和反序列化所需的类和方法,使得在应用程序中使用protobuf变得简单。
9. 新版本特性:
Google定期发布protobuf的新版本,每个新版本都会增加一些新的特性和优化。开发者应该关注最新的版本特性,以便于利用最新的工具和技术改进自己的应用。
10. 社区与支持:
Protobuf社区活跃,拥有大量的使用案例和第三方库,这对于开发者来说是一个巨大的资源。用户可以在社区中找到关于protobuf的使用经验分享、问题解决方案以及最佳实践。
总结来说,protobuf作为Google开发的一种高效序列化协议,因其高效率、跨平台、跨语言的特点,在各种网络通信和数据存储的场景中得到了广泛应用。通过.proto文件定义数据结构,结合protoc工具,可以快速生成各种编程语言的序列化代码,极大地简化了开发过程并提高了开发效率。
2020-12-28 上传
2022-01-27 上传
2017-06-29 上传
2016-06-28 上传
2021-02-05 上传
2019-08-20 上传
2023-08-10 上传
点击了解资源详情
2023-06-08 上传
TenderRain。
- 粉丝: 839
- 资源: 23
最新资源
- BootcampX
- snappy-cli:snappy-cli,用于通过snappy压缩文件的cli实用程序
- Analizador-Lexico:程序读取输入字符串,并根据用户加载的规则逐个字符地解释指令。
- Calculadora de Sueldos y Salarios:奖金,资历,薪酬,加班费,预算等-开源
- scipher:学术信息编码器
- xiejia1995.github.io:测试
- 三角函数运算指令.zip西门子PLC编程实例程序源码下载
- squirrel
- Pinescript实验室:Pinescript存储库
- OSRS-DropSimulator:osrs的一种工具,它可以从古老学校的runescape中掉落的东西中掠夺的东西得到大概的掠夺
- 行业分类-设备装置-可重写盘状介质上的多暂停记录.zip
- servantBot:不和谐仆人机器人
- vaguCinemaPlayer
- 背包:用于整数和有理数的精确算法:无边界的1-0 M维背包,N向总和分区,T组N总和分区和MKS问题
- littletrees:小树
- bestplugstore