SPSS统计分析实战指南

"《统计分析SPSS指南》是一本详细讲解如何使用SPSS进行统计分析的书籍，由张文璋撰写。书中涵盖了统计学的基本概念，SPSS软件的基础知识，以及一系列统计方法的实践应用，包括数据收集、描述性统计、推断统计、方差分析、相关分析、回归分析等，并延伸到非参数检验、聚类分析、主成分分析、因子分析和事件史分析等高级主题。此外，书中还介绍了Excel在统计分析中的应用和常用统计表，为读者提供了丰富的实践指导和参考资料。" 本书首先介绍了统计学在市场经济中的作用，定义了统计学的研究对象和分类，以及实用统计分析方法的概述。随后，详细讲解了SPSS软件，包括其简介、基本操作流程，帮助读者熟悉这个强大的统计工具。 在统计数据分析部分，作者详述了统计数据的收集、整理和描述方法，如数据来源、数据收集策略、数据整理技巧、描述性统计量的计算以及探索性数据分析。接着，书中阐述了总体和样本的概念，以及如何通过样本数据来推断总体特性，包括抽样、估计和假设检验。 书中还深入探讨了多种统计分析技术：方差分析用于比较不同组间的差异，相关分析探讨变量之间的关联性，回归分析则用来预测和解释变量间的关系，包括一元和多元线性回归，以及非线性和曲线回归。对于更复杂的统计模型，如含虚拟自变量的回归分析、Logistic回归分析和非参数检验，书中也进行了详尽的介绍。 在多变量分析领域，书里涵盖了聚类分析，用于发现数据的内在结构和分类；主成分分析和因子分析，用于减少数据维度并提取关键因素；事件史分析则关注时间序列数据中的事件发生概率。 最后，附录部分提供了Excel在统计分析中的应用实例，以及常用统计表，为读者在实际工作中提供了额外的工具和支持。参考文献列表则便于读者进一步扩展学习和研究。 总结来说，《统计分析SPSS指南》是一本全面而深入的教材，适合于学习统计学、财会、计算等领域的人士，同时也对使用SAS等其他统计软件的用户有很高的参考价值。通过本书，读者可以掌握SPSS软件的操作，并学会运用统计方法解决实际问题。