Oracle性能优化实践：新常态与策略

"ORACLE 性能优化新常态-前半生.pdf" 本文主要探讨了ORACLE数据库在服务型数据库和Web集群环境中的性能优化策略，特别关注在企业级应用如SAP、EBS、金融云ERP及进销存系统中的表现。在当前的“互联网+”和移动互联网时代，Oracle往往作为集团化系统中的子数据库系统运行。 首先，书中介绍了性能优化的新常态，强调在不断变化的技术环境中，优化策略需要持续更新。作者曾凡坤通过五个阶段的“强拆”方法来提升数据库性能： 1. 强拆的动机在于应对日益复杂的业务需求和数据量增长，通过合理划分数据，提高系统效率。 2. 第一次拆分是根据业务逻辑进行，将不同业务的数据独立存储，减少跨业务操作。 3. 第二次拆分基于SQL类型，将OLTP（在线事务处理）、OLAP（在线分析处理）和OLQ（在线查询）分开，以满足不同类型的查询需求。 4. 第三次拆分是依据数据的冷热程度，将经常访问的热数据和较少访问的冷数据分开，提高读取速度。 5. 第四次采用分区技术，进一步细化数据管理。 6. 第五次拆分涉及分库分实列，以分散负载并减少锁竞争。 7. 书中还对比了MySQL DBA和Oracle DBA在拆分策略上的差异，并介绍了分表法的应用。 接下来，作者讨论了三大关键配置，包括应用程序连接池配置、系统大页内存设置和数据库内存自动分配，以及超线程的调整，这些都是优化性能的重要因素。 在SQL优化大法部分，文章提到了： 1. 美图秀秀法，即通过调整SQL语句的结构和语法，使其更高效。 2. 条件字段不处理法，避免在WHERE子句中处理字段，减少计算开销。 3. 隐身大法，通过隐藏不必要的数据操作，减少I/O。 4. 吸星大法，利用索引来加速查询。 5. 绑定变量法，减少解析次数，提高执行效率。 6. 标量查询，处理单行数据的查询方式。 应急法部分介绍了监控和诊断工具，如TOP命令、ORATOP、阻塞视图、ASH报表和重启大法，帮助DBA快速定位和解决性能问题。 最后，作者提出了五大禁止原则，包括避免使用外键、视图、触发器、存储过程和JOB，这些都可能增加系统复杂性和潜在性能瓶颈。 通过WHO-IT方法，作者提供了一种分析问题来源的方法，帮助识别性能问题的根源。整个文档为读者提供了丰富的ORACLE性能优化实践经验和深入理解，对于从事ORACLE数据库管理与优化的专业人士具有很高的参考价值。