Perl与XML驱动的高分子材料Tg预测程序：PLA/PA11共混物实例

该篇论文深入探讨了基于Perl语言的高分子材料玻璃化转变温度预测方法的研究。作者杨海霞、杨潞霞以及他们的合作团队，旨在利用Perl编程语言与Materials Studio分子模拟软件的集成，提高预测效率。Perl语言被引入到软件中，用于开发自动化程序，该程序能够自动进行升温或降温模拟，使得预测过程更为便捷。 研究的核心是设计并实现了一个图形用户界面（GUI），使用XML语言构建，这使得用户能够直观地操作，无需深入理解复杂的代码。通过这种方法，研究人员能够针对不同的高分子材料混合物，如PLA/PA11的各种比例共混物（100/0，90/10，70/30等），进行玻璃化转变温度的预测。作者们选取这些比例作为实例，利用所开发的程序进行了MD模拟，同时记录了模拟过程中模型的密度变化。 论文的重点在于，这种方法不仅能快速执行模拟，还能在模拟结束后通过分析密度与温度的关系图，准确估算出材料的玻璃化转变温度（Tg）。研究结果显示，这种方法所得的结果与实验测量值有良好的一致性，证明了其预测能力的有效性和实用性。此外，论文还提到了该研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金的联合资助，显示出其学术价值和实际应用前景。 关键词集中在Perl语言、XML语言、高分子材料和玻璃化转变温度上，反映出文章的核心技术领域和研究对象。中图分类号TP391.920进一步明确了这篇论文在计算机科学与信息技术领域的定位，即在高分子材料的计算模拟技术中，Perl和XML语言的应用具有重要意义。 这篇论文为高分子材料玻璃化转变温度的预测提供了一种高效且用户友好的解决方案，展示了Perl语言在这一领域的重要作用，并为其他科研人员在分子模拟中的编程实践提供了参考。