STATA数据分析常用命令详解

"STATA常用命令集合.pdf" STATA是一款强大的统计分析软件，因其易用性和功能全面性而被广泛应用于社会科学、经济、医学等领域。本资源提供的是一份STATA常用命令的集合，旨在帮助用户快速查找和使用必要的命令进行数据分析。 1. 调整变量格式： 在STATA中，格式化变量可以改善数据的可读性。例如，`format x1 %10.3f`将变量x1的列宽设定为10，小数点后保留三位数字。 `%10.3g`则会根据数值大小自动选择最紧凑的显示方式，保留三位有效数字。`%10.3e`使用科学计数法，同样保留三位小数。`%10.3fc`和`%10.3gc`在上述基础上添加了千分位分隔符，`%-10.3gc`则会让数值左对齐。 2. 合并数据： 数据合并是数据分析中常见的操作。`use`命令用于加载数据，`merge`命令用于合并数据。例如，`use "路径\2006.dta", clear`加载2006年的数据并清空当前工作区，然后`merge using "路径\1999.dta"`按照样本顺序合并1999年数据。若要基于唯一标识符id进行合并，可以使用`merge id using "路径\1999.dta", uniquesort`，先对id排序。 3. 随机抽样： STATA提供了随机抽样的功能。`sample 50`会保留50%的观测值，删除其余；`sample 50, count`则会随机选择50个观测值，而非50%。 4. 查看与编辑数据： `browse x1 x2 if x3>3`可以在数据查看器中显示满足条件x3大于3的变量x1和x2；而`edit x1 x2 if x3>3`则会在数据编辑器中打开这些满足条件的变量，便于进一步修改。 5. 数据合并与扩展： `merge`操作用于合并两个数据集，保持原有样本量不变但可能增加新变量。例如，通过one-to-one merge（一对一合并），可以将具有相同标识符的两份数据整合。首先，对一份数据按标识符排序并创建临时数据库，然后使用`merge`命令合并另一份数据。 以上只是STATA常用命令的一部分，实际应用中还涉及到回归分析、描述性统计、图形绘制、时间序列分析等众多功能。通过这份命令集合，用户可以快速掌握和应用STATA的基础操作，提高数据分析效率。在使用STATA时，理解并熟练运用这些命令，能有效提升数据处理和研究的质量。