开源软件探索上海权证期权关系:案例与R-QuantLib实践
需积分: 9 75 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 731KB PDF 举报
随着中国金融市场的发展和对衍生品交易的需求增强,建立一个适应金融计算的基础设施变得至关重要。传统的企业级软件开发模型,由于其封闭性和用户被视为被动接受者的特性,可能无法满足这种新型需求。这篇研究论文"使用开源软件调查上海权证的看跌期权关系"探讨了另一种创新方法,即采用开源软件开发模式,将软件视为服务,并鼓励用户自由地修改和分享代码。
作者Joseph Wang博士提出了一个实践案例,他利用开源工具QuantLib,这是一个广泛应用于金融工程领域的开源库,特别是用于衍生品定价。论文中强调了在创建这个开发环境中遇到的挑战,即如何将统计语言R与QuantLib进行集成,以便于分析上海证券交易所以及权证市场的数据。通过这个项目,他们试图揭示认沽权证(看跌期权)和认购权证(看涨期权)之间潜在的关系,特别是关注隐含波动率的差异。
论文的核心假设是,观察到的权证价格波动性(即波动“微笑”现象)可能是由于基础资产价格大幅上涨引起的,这超出了传统如Black-Scholes模型的简单定价框架。这暗示了在处理上海权证时,可能需要更为复杂的定价模型,以准确反映市场动态和投资者行为。
通过开源软件的使用,不仅节省了开发成本,还促进了知识共享和社区合作。这种开放源码的方法有助于提高金融计算的透明度和效率,同时为中国的金融服务业引入了更灵活、适应性强的技术生态。这篇论文展示了开源软件在金融研究和实践中的潜力,以及它在中国金融计算基础设施建设中的重要角色。
2023-12-01 上传
2022-03-15 上传
2024-10-15 上传
2024-10-15 上传
weixin_38688145
- 粉丝: 3
- 资源: 962
最新资源
- C语言快速排序算法的实现与应用
- KityFormula 编辑器压缩包功能解析
- 离线搭建Kubernetes 1.17.0集群教程与资源包分享
- Java毕业设计教学平台完整教程与源码
- 综合数据集汇总:浏览记录与市场研究分析
- STM32智能家居控制系统:创新设计与无线通讯
- 深入浅出C++20标准:四大新特性解析
- Real-ESRGAN: 开源项目提升图像超分辨率技术
- 植物大战僵尸杂交版v2.0.88:新元素新挑战
- 掌握数据分析核心模型,预测未来不是梦
- Android平台蓝牙HC-06/08模块数据交互技巧
- Python源码分享:计算100至200之间的所有素数
- 免费视频修复利器:Digital Video Repair
- Chrome浏览器新版本Adblock Plus插件发布
- GifSplitter:Linux下GIF转BMP的核心工具
- Vue.js开发教程:全面学习资源指南