ENVI遥感影像处理：分类后处理与决策树执行

"这篇文档主要介绍了ENVI遥感影像处理软件在分类后处理中的操作，特别是如何使用决策树进行分类和根据感兴趣区生成分类图像。此外，还提到了ENVI软件的强大功能，如波谱分析、信息提取以及其在各个领域的广泛应用。ENVI是由美国RSI公司开发的基于IDL的遥感影像处理系统，具有广泛的遥感数据格式支持和可扩展性。北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理，提供相关的产品销售和技术支持，以及一系列的增值服务和定制开发服务。" 文章详细阐述了如何在ENVI中执行现存的决策树进行分类。首先，用户需要通过Classification > Decision Tree > Execute Existing Decision Tree菜单选项来启动这个过程。接着，选择要运行的决策树文件，并在Variable/File Pairings对话框中为每个变量指定相应的数据文件。在Decision Tree Execution Parameters对话框中，用户可以设定空间子集、输出文件名、基图像、像元尺寸和重采样方法。执行后，结果会出现在可用波段列表中。 对于感兴趣区（ROIs）的处理，用户可以使用Create Class Image from ROIs工具将选定的ROIs转换为分类图像。这一功能在第154页有更详细的说明，允许用户根据特定区域的特征生成分类图像，以便进一步分析和应用。 此外，文档还提到了ENVI的Post Classification菜单，这是一组用于处理分类结果的工具，可能包括验证分类精度、合并分类层或进行更精细的分析。尽管没有详细展开这些工具的具体操作，但可以推测它们对于优化分类结果和提升数据分析质量至关重要。 ENVI遥感影像处理实用手册不仅涵盖了基础的影像处理和分析，还包括大气校正、几何校正、滤波、分类等高级功能。同时，书中提供了对各种操作参数的详细描述，帮助用户理解每个步骤背后的理论和实践，以实现更有效率和精确的遥感数据处理。通过学习此手册，用户不仅可以掌握ENVI的基本操作，还能深入了解遥感信息提取的原理和技巧。