MATLAB矩阵数组入门教程:从零开始

需积分: 10 1 下载量 92 浏览量 更新于2024-08-04 收藏 16KB DOCX 举报
"这篇教程是针对初学者的MATLAB矩阵数组入门指南,涵盖了数组运算和矩阵运算的基础知识,包括创建数组、数组运算以及矩阵运算的各种方法。" 在MATLAB中,矩阵和数组是核心的数据结构,对于数据分析和计算至关重要。本教程主要关注的是如何操作和利用这些数据结构进行计算。 ### 数组运算 数组运算允许我们对数组中的每一个元素执行相同的操作。例如: 1. **数与数组加减**:`k+/-A` 表示将常数k加减到数组A的每个元素上。 2. **数组乘数组**:`A.*B` 表示对应元素相乘。 3. **数组乘方**:`A.^k` 或 `k.^A` 分别表示数组A的每个元素的k次方,以及以k为底A的各元素为指数求幂。 4. **数除以数组**:`k./A` 和 `A./k` 表示k分别被A的元素除。 5. **数组除法**:`A.\B`(左除)和 `B./A`(右除)对应元素相除。 ### 矩阵运算 矩阵运算涉及到更复杂的数学概念,如线性代数中的矩阵乘法和矩阵方程求解。 1. **数与矩阵加减**:`k+/-A` 等价于 `k*ones(size(A))+/-A`,其中 `size(A)` 返回矩阵A的大小,`ones(size(A))` 创建一个与A同样大小的全1矩阵。 2. **矩阵乘法**:`A*B` 按照数学中的矩阵乘法规则进行计算。 3. **矩阵乘方**:`A^k` 表示k个矩阵A的乘积。 4. **矩阵除法**:`A\B`(左除)和 `B/A`(右除)分别解决线性方程组 `AX=B` 和 `XA=B`。 ### 数组构造 数组可以通过多种方式创建: 1. **直接构造**:如 `x=[1,2,3,4,5,6]` 直接输入元素。 2. **增量法构造**:使用冒号 `:` 操作符,例如 `a=1:6` 创建1到6的数组,或 `a=1:2:10` 创建步长为2的等差序列。 3. **linspace函数**:`x=linspace(first, last, num)` 创建指定范围、指定元素数量的等差序列。 ### 构造矩阵 1. **简单创建**:使用逗号、空格或分号分隔元素,如 `M = [1, 2; 3, 4]` 创建2x2矩阵。 2. **构造特殊矩阵**:MATLAB提供了一些内置函数,如 `ones`(全1矩阵)、`zeros`(全0矩阵)、`eye`(单位矩阵)、`diag`(对角矩阵)、`magic`(魔方矩阵)、`rand`(随机数矩阵)、`randn`(正态分布随机数矩阵)、`randperm`(随机排列的整数序列)等,用于快速生成特定类型的矩阵。 了解并熟练掌握这些基本的矩阵和数组操作,对于在MATLAB环境中进行数值计算和编程至关重要。通过练习和应用这些知识,初学者可以逐步建立起对MATLAB的理解,并为进一步深入学习和应用打下坚实的基础。