SQL Server 2005 数据挖掘指南：实用教程与案例

《Data Mining with SQL Server 2005》是一本由赵辉唐（Zhao Hui Tang）和杰米·麦克伦南（Jamie MacLennan）合著的专业书籍，它专注于介绍如何利用SQL Server 2005这一强大的数据库管理系统进行数据挖掘。该书旨在帮助读者理解数据挖掘的基本概念和技术，并将其实际应用到SQL Server 2005环境中，以提取有价值的信息和洞察。 SQL Server 2005作为一个功能全面的数据库平台，提供了丰富的工具和功能，支持数据挖掘任务的执行，包括但不限于预测分析、聚类分析、关联规则学习等。书中详细讲解了如何通过编写查询、创建数据仓库、设置数据挖掘项目，以及使用内置的数据挖掘组件如SQL Server Analysis Services（SSAS）和Data Mining Studio来进行数据分析。 作者首先介绍了SQL Server 2005的环境配置和数据准备过程，确保数据质量对挖掘结果至关重要。接着，他们深入剖析了各种数据挖掘算法的工作原理，如决策树、神经网络和Apriori算法，让读者理解它们在实际场景中的应用。书中还包含了案例研究，通过实例展示了如何解决商业问题，如客户细分、市场趋势预测等。 此外，《Data Mining with SQL Server 2005》涵盖了数据挖掘模型的评估和优化方法，以及如何将挖掘结果转化为可操作的策略或决策支持。它还讨论了如何与企业现有的业务流程整合，确保数据挖掘的有效性和价值。 本书的版权信息表明，它是由Wiley Publishing, Inc.出版，于2005年发行，适用于那些希望通过掌握SQL Server 2005来提升数据处理能力的IT专业人员，无论是数据分析师、数据科学家还是业务管理人员。对于那些希望在信息技术领域进一步发展，特别是在数据分析和商业智能方面的人来说，这是一本不可多得的参考资料。 《Data Mining with SQL Server 2005》是一本实用且详尽的指南，它不仅介绍了理论知识，还提供了实际操作的步骤，帮助读者在SQL Server 2005这个平台上实现数据驱动的决策和洞察。随着数据在现代商业中的重要性日益增长，这本书至今仍具有很高的参考价值。