立体足迹特征数据自动采集识别系统设计与应用

"立体足迹特征数据自动采集识别系统" 立体足迹特征数据自动采集识别系统是针对犯罪现场痕迹分析的重要工具，特别是在刑事侦破过程中起到关键作用。这篇2017年的论文研究聚焦于如何利用现代技术高效地提取和识别立体足迹的特征数据。作者团队包括迟子铖、张茂兴、刘益、向凤红和王海峰，分别来自昆明理工大学信息工程与自动化学院和昆明信诺莱伯科技有限公司。 系统设计中，研究者采用了Logitech公司的C920摄像头进行图像采集，这是一款高清晰度的摄像头，能够捕捉到立体足迹的细微细节。接着，他们利用wenglor公司的CP35MHT80激光测距仪来测量足迹的各种特征，如深度、宽度和形状等，这一设备提供了精确的三维数据。通过Labview软件平台，研究人员实现了图像处理、坐标换算、测距模块的控制以及特征数据的处理等功能。Labview是一个强大的图形化编程环境，适合于复杂的工程和科学应用。 系统的运行流程包括以下几个步骤：首先，摄像头捕获足迹图像；然后，激光测距仪测量足迹的三维信息；随后，这些数据在Labview中被处理，进行图像增强、噪声过滤等预处理；接着，通过算法提取关键的足迹特征，如足迹轮廓、压力分布等；最后，系统将这些特征数据与已知数据库进行匹配，生成识别报告，以供刑事侦查人员参考。 实验结果显示，该系统能够快速有效地提取立体足迹的特征数据，并提供准确的识别结果。这不仅节省了人力，提高了工作效率，而且增强了足迹证据的可靠性和分析的准确性。对于成趟脚印，系统可以分析步长、步宽、步角等步法特征，进一步揭示行为模式。对于立体足迹的痕迹特征，系统可以推断出犯罪人的年龄、性别、身高、体态和行走姿势，对犯罪行为的分析和嫌疑人的定位提供了重要线索。 这篇论文研究提出的立体足迹特征数据自动采集识别系统，结合了现代光学设备和计算机技术，为犯罪现场的足迹分析带来了革新，有助于提升刑事司法领域的科技含量和效率。同时，这也展示了在物证鉴定领域中，科技与实践的紧密结合能够为法律公正做出巨大贡献。