遥感图像处理：剪切与镶嵌技术探索

"该文档是关于EDVI(Enhanced Vegetation Index, 提高植被指数)操作的课堂作业，作者马钰琪，主要包括图像变换的两个方面——剪切和镶嵌，以及相关的具体操作步骤。" 在图像处理领域，EDVI操作是遥感分析中的常见技术，用于增强植被特征的识别。在实习二中，马钰琪同学详细介绍了两个关键的图像处理技巧： 1. 图像变换-剪切 剪切的目的是从图像中提取特定的、不规则形状的区域，以便关注和分析感兴趣的信息。在操作中，首先打开一个多光谱图像"can_tmr.img"并选择三个波段创建一个彩色图像。接着，利用"overlay-RegionofInterest"功能定义感兴趣区，选择多边形工具绘制区域边界。然后，通过"file-SubsetviaROI"进行剪切，设置ROI为选择的区域，勾选"MaskpixelsoutsideofROI"以排除ROI外的像素，并将背景值设为255。最后，生成的剪裁图像会在新的窗口中显示。 2. 图像变换-镶嵌 镶嵌主要用于处理有重叠部分的航片，以形成连续的图像。有两种方法：基于坐标和基于像素。以基于坐标的方法为例，首先要确保两幅图像具有相同的投影坐标，如UTM Zone 13N。然后，通过"Map-Mosaicking-Georeferenced"菜单导入两幅图像，使它们在同一个窗口中重叠。通过调整图像的位置和设置，如将一幅图像设为固定(fix)，另一幅设为调整(adjust)，以减少拼接处的差异。最后，应用调整并保存结果。 这两个操作在地球科学、农业监测、环境研究等领域有广泛应用，它们帮助研究人员更准确地分析特定区域的植被状况，比如通过EDVI分析可以评估植被健康状况、生长趋势等。在实际操作中，理解并熟练掌握这些技能对于数据分析至关重要。