戴尔N4110设计图纸：详细组件与布局图

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这份文档是关于戴尔N4110系列笔记本电脑的内部设计图纸，由Quanta Computer Inc.公司制作。文档包含了多个关键部件和接口的详细布局以及它们在主板上的位置，以区块图（BLOCKDIAGRAM）的形式展示。以下是部分内容的详细解读： 1. **尺寸与文档编号**：文档中提到的不同部分有不同的尺寸，如"1366x768(HD)"可能指代屏幕分辨率，而"BGA969"和"BGA989"则表示不同类型的球栅阵列封装技术，用于集成不同功能的芯片。 2. **PCI-E接口**：PCI-E（Peripheral Component Interconnect Express）是一种高速接口标准，用于连接主板和其他扩展卡，如显卡或网络卡。 3. **USB接口**：USB接口数量较多，从USB[0]到USB[11]，代表了不同版本的USB连接器，可用于数据传输和外设连接。 4. **图形处理单元**：如RTL5128-GR和DGFX_CORE，可能是集成显卡，提供图形加速和显示输出功能。 5. **LPC和KBC**：LPC（Local Pulse Width Modulation）是低速系统总线，KBC可能是键盘控制器。 6. **ITE8518**：可能是一款管理芯片，负责控制电源、时钟和其他系统组件。 7. **风扇与散热**：PWM FAN表示脉宽调制风扇，用于散热系统，确保CPU温度控制在合理范围内。 8. **电源管理**：提到了1.05V_VTT/PCH和1.5V_SUS/0.75V_DDR等电压，这些是主板供电的重要部分，针对不同的组件提供稳定电压。 9. **内存接口**：WhistlerLP（128bit）表明这可能是处理器与内存的连接，128位宽可以支持更高的内存带宽。 10. **存储接口**：SATA16G/S可能指的是16GB/s速度的SATA接口，用于连接硬盘或其他存储设备。 11. **传感器和I/O**：3-axis Fall Sensor可能是指三轴跌落传感器，用于检测设备的意外移动；SMBUS（System Management Bus）是一种低速并行接口，用于控制板载传感器和外围设备。 12. **连接选项**：INTHDMI表示有内置的HDMI接口，方便外部显示器的连接。 13. **主板层次结构**：文档提及了LAYER6和LAYER7/LAYER8，表示电路板的电气层，有助于理解信号路径和组件间的电气隔离。 14. **系统组件**：Charger和Battery可能涉及电池充电管理，而3/5V、1.8V_RUN等电压则与电源相关的组件有关。 通过这些信息，我们可以了解戴尔N4110笔记本电脑的内部架构和关键组件配置，这对于理解设备的工作原理、故障排查或硬件升级具有重要意义。

DELL N4110.pdf

2020-05-02 上传
DELL N4110.pdf 电路图 测试OK

戴尔dell_N4010_拆机示意图.pdf

2013-11-29 上传
dell4010详细拆机图，手把手教你拆机

base_dir = 'C:\\Users\\dell\\Desktop\\U\\Unet3-Plus-main\\Unet3+' os.chmod(base_dir, 0o755) x_train = os.path.join(base_dir, "image") y_train = os.path.join(base_dir, 'label') if isinstance(x_train,str): x_train = np.loadtxt(x_train).astype(np.float64) y_train = np.loadtxt(y_train).astype(np.float64) else: x_train = x_train.astype(np.float64) y_train = y_train.astype(np.float64)修改代码能成功运行

2023-06-02 上传
base_dir = 'C:/Users/dell/Desktop/U/Unet3-Plus-main/Unet3+' os.chmod(base_dir, 0o755) x_train_dir = os.path.join(base_dir, "image") y_train_dir = os.path.join(base_dir, 'label') x_train_list = os....

base_dir = 'C:\\Users\\dell\\Desktop\\U\\Unet3-Plus-main\\Unet3+' x_train = os.path.join(base_dir, "image") y_train = os.path.join(base_dir, 'label') #DATASET_PATH = 'D:\pythonProject' #x_train, y_train = load_dataset(DATASET_PATH) # # image = cv2.imread(x_train, y_train,cv2.IMREAD_COLOR) # x_train = np.asarray(x_train) # y_train = np.asarray(y_train) # Normalizing data. x_train = (x_train - 127.5) / 127.5 y_train = (y_train - 127.5) / 127.5

2023-06-02 上传
base_dir = 'C:\\Users\\dell\\Desktop\\U\\Unet3-Plus-main\\Unet3+' x_train_path = os.path.join(base_dir, 'image') y_train_path = os.path.join(base_dir, 'label') # 读取图像数据 x_train = cv2.imread(x_...

python出现一下问题：Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\PycharmProjects\pythonProject\5254.py", line 13, in <module> data_train=pd.read_csv('./train.csv')

2023-05-14 上传
这个错误提示是因为 Python 没有找到指定的文件。请确保你的代码文件和 train.csv 文件在同一目录下，并且文件名和后缀名都正确。另外，你在打开文件时最好使用绝对路径，这样可以避免找不到文件的问题。...

dell_emc_fans_controller.zip

2023-10-05 上传
dell_emc_fans_controller.zip 是戴尔EMC风扇控制器的压缩文件。风扇控制器是一种硬件设备，用于控制计算机或服务器的风扇运转。这个文件应该是包含了戴尔EMC风扇控制器的软件或驱动程序。 戴尔EMC是一家知名的...

df_train_set = pd.read_csv(train_data, names=columns) 这句话报错：argument of type 'method' is not iterable File "C:\Users\Dell\Desktop\数据处理作业lhq11111.py", line 11, in <module> df_train_set = pd.read_csv(train_data, names=columns) TypeError: argument of type 'method' is not iterable，请为我解释一下为什么及如何修改

2023-06-08 上传
df_train_set = pd.read_csv("C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_train(1).csv", names=columns) ``` 同理，将 `test_data` 的读取代码修改为： ```python df_test_set = pd.read_csv("C://Users//...

class D_huaxue(db.Model): __tablename__ = 'd_huaxue' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(100), nullable=False) longitude = db.Column(db.Float, nullable=False) latitude = db.Column(db.Float, nullable=False)@app.route('/echarts',methods=['GET']) def echarts(): if request.method == 'GET': query_result =D_huaxue.query.filter() context = { 'query_result': query_result } data = [] for row in query_result: data.append({ 'name': row['name'], 'value': [row['longitude'], row['latitude']], 'symbolSize': 15, 'itemStyle': {'color': 'blue'} }) return render_template('地图2.html')File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 2525, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 1822, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 1820, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\flask\app.py", line 1796, in dispatch_request return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**view_args) File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/app.py", line 1160, in echarts 'name': row['name'], TypeError: 'D_huaxue' object is not subscriptable 127.0.0.1 - - [01/Jun/2023 12:16:40] "GET /echarts HTTP/1.1" 500 -

2023-06-02 上传
问题出在 `for` 循环中的 `row` 对象上。在 Flask 中，查询结果返回的是一个对象而不是字典，因此你不能像字典一样对其进行下标操作。你需要使用对象属性来获取相应的值，例如 `row.name` 代替 `row['name']`，`row....

File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "C:\Users\dell\AppData\Local\Temp\ipykernel_12972\1870331733.py", line 191, in main1 button1=tk.Button(main,text="开始匿名化",command=main).place(x=100,y=200) File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 2650, in __init__ Widget.__init__(self, master, 'button', cnf, kw) File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 2566, in __init__ BaseWidget._setup(self, master, cnf) File "E:\anaconda\lib\tkinter\__init__.py", line 2535, in _setup self.tk = master.tk AttributeError: 'function' object has no attribute 'tk'

2023-06-02 上传
这个错误发生在你创建`tk.Button`时，传递给`command`参数的函数是`main`函数本身。由于`main`函数是一个函数对象，而不是`Tk()`或`Toplevel()`对象，因此在创建`tk.Button`时会引发`AttributeError`异常，指示函数...

"C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/bpnn_tf.py", line 47, in <module> dataset = pd.read_csv('2019.csv', delimiter=",") File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 688, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 460, in _read data = parser.read(nrows) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1198, in read ret = self._engine.read(nrows) File "E:\python-3.7.0\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 2157, in read data = self._reader.read(nrows) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 847, in pandas._libs.parsers.TextReader.read File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 862, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 918, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2042, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 9, saw 3

2023-06-01 上传
这个报错与第一个问题很相似，也是在读取 '2019.csv' 文件时出现了解析错误。具体是在第9行有3个字段，而程序期望只有1个字段。同样的，你可以检查文件的格式是否正确，尝试重新整理或清洗文件中的数据，以确保数据...
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