Python sqlite数据库操作入门与示例

本文档主要介绍了如何在Python中利用sqlite数据库模块进行操作，着重讲解了Python的sqlite3模块及其在数据库管理中的应用。SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库系统，由于其开源、易于集成和无需独立服务器运行的特点，在Python编程中得到了广泛应用。 首先，文档强调了Windows环境下Python 2.5及后续版本已经内置了sqlite3模块，这意味着开发者可以直接在Python代码中无缝使用SQLite。Python的数据库模块遵循统一的接口规范，使得无论是哪种数据库（如SQLite），开发人员的操作模式基本相似。 在使用过程中，以下步骤是常见的数据库操作流程： 1. **建立连接**：通过`sqlite3.connect()`函数创建一个数据库连接，将连接对象存储在变量`conn`中。设置数据库的事务隔离级别，SQLite默认需要手动调用`conn.commit()`来提交更改，但可以设置为`None`让其自动提交。 2. **创建表**：使用`conn.execute()`方法执行SQL命令，如创建表（例如`create table if not exists t1 (id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))`）。 3. **插入数据**：继续使用`conn.execute()`方法执行插入操作，如`insert into t1 (name, info) values ('zhaowei', 'onlyatest')`。 4. **事务管理**：如果事务级别不是自动提交，必须在插入后调用`conn.commit()`来确保数据的持久化。 5. **创建游标**：通过`conn.cursor()`获取游标对象，游标用于执行SQL查询并获取结果。 6. **执行查询**：使用游标对象`cur.execute()`执行查询，如`cur.execute("select * from t1")`。查询结果可以通过`cur.fetchall()`获取所有行，`cur.fetchone()`获取一行，`cur.fetchmany(size)`获取多行。 7. **关闭连接**：完成操作后，记得关闭游标和连接，以释放资源，通常使用`cur.close()`和`conn.close()`。 Python的sqlite3模块提供了一个简单而强大的工具，用于在Python项目中轻松地与SQLite数据库交互。理解这些核心操作有助于开发者更高效地进行数据处理和存储。