离散系统稳定性与频率响应:现代数字信号处理关键解析
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更新于2024-07-11
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现代数字信号处理是一门研究生课程,由范俊波教授授课,主要涉及系统函数、频率响应与冲击响应之间的关系。系统函数,即离散系统单位冲激响应h(n)的Z变换,是描述系统行为的关键概念。当系统函数在单位圆内部收敛时(Rx- < 1 < Rx+),表明系统是BIBO稳定的,这意味着它在有限能量输入下保持能量有限,这是信号处理中的基本稳定性条件。
在系统函数的探讨中,特别强调了在单位圆上计算出的系统函数,它反映了系统的频率响应。这是因为当z = ejω(单位圆上的复数)时,Z变换与连续时间傅立叶变换(DTFT)相等,这有助于理解信号在不同频率下的行为特征。
现代数字信号处理的学习路径包括对基础知识的掌握,如工程数学和信号与系统理论,以及先前的数字信号处理课程。主要教材推荐Roberto Cristi的《现代数字信号处理》,并建议参考其他著作如《数字信号处理基础》和《数字信号处理》以深化理解。
课堂学习要求学生进行课内和课外的自主学习,结合理论与实践,理解并掌握基本概念、原理和方法,而非死记硬背。课程还强调引导学生进入数字信号处理的广阔领域,以便他们能阅读和理解专业文献,为后续研究打下坚实的基础。
考试形式是期末半开卷考试,考察内容涵盖了现代数字信号处理的特点,如高精度(通过字长决定)、灵活性(取决于运算程序和系数)、高可靠性(基于二进制逻辑和DSP芯片)。此外,课程内容还包括多路复用、高性能指标提升、二维和多维处理能力、处理速度及频率范围限制,以及对时变信号的时频分析。
现代数字信号处理课程旨在培养学生的理论素养和实践技能,使他们能在信号处理领域中有效地设计、分析和优化数字系统。通过学习,学生将掌握核心概念和技术,为他们在实际工作中解决复杂信号问题奠定基础。
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