暨南大学848计算机基础综合考试大纲解析

"该资源是暨南大学硕士研究生入学考试自命题科目848《计算机基础综合》的考试大纲，涵盖了数据结构和操作系统两大部分。考试形式为闭卷笔试，总分150分，考试时长180分钟。在数据结构部分，重点考查考生对基本概念的理解，算法设计与分析能力，以及根据问题选择合适数据结构的技能。内容包括但不限于数据元素、数据结构、抽象数据类型、线性表、栈、队列、数组、树、二叉树、图、查找和内部排序等。操作系统部分未给出具体细节，但要求考生掌握操作系统的基本概念、原理和功能。" 详细知识点解析： 1. 数据结构基础：考生需要理解数据元素、数据结构和抽象数据类型的基本概念，这是学习所有数据结构的基础。 2. 算法设计与分析：掌握算法设计的基本要求，能估算语句的频度和时间复杂度，这对于分析算法效率至关重要。 3. 线性表：包括线性表的定义和基本操作，如插入、删除等，以及顺序存储和链式存储两种实现方式，同时理解线性表在实际问题中的应用。 4. 栈与队列：了解它们的基本概念，掌握顺序存储和链式存储结构，熟悉栈的后进先出（LIFO）特性，队列的先进先出（FIFO）特性，以及它们在实际问题中的应用，如表达式求解、递归等。 5. 树与二叉树：掌握二叉树的定义、特征，以及顺序存储和链式存储结构，包括二叉树的遍历、线索二叉树、二叉排序树和平衡二叉树（如AVL树和红黑树）。同时，理解树和森林的存储结构及遍历方法。 6. 图论：理解图的基本概念，掌握邻接矩阵和邻接表两种存储结构，以及深度优先搜索和广度优先搜索的遍历方法。重点应用包括最小生成树（如Prim算法和Kruskal算法）、拓扑排序、关键路径和最短路径（如Dijkstra算法和Floyd算法）。 7. 查找：学习查找的基本概念，包括顺序查找、折半查找、B-树和哈希表等高效查找方法，并理解其应用。 8. 内部排序：掌握多种排序算法，如直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、简单选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序、二路归并排序和基数排序。理解各种算法的工作原理、效率和适用场景，能比较不同排序算法的性能。 9. 操作系统基础：虽然大纲未给出具体细节，但通常会涉及进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和操作系统安全等方面的基础知识。 以上知识点是848《计算机基础综合》考试大纲的主要内容，考生需要全面掌握这些知识，才能在考试中取得理想成绩。