Hadoop入门指南：中文版前三章详解

《Hadoop权威指南（中文版前三章）》是一本深入浅出的Hadoop技术教材，适合初学者和进阶者阅读。该书从数据的存储、分析以及Hadoop的发展历程出发，对Apache Hadoop项目进行了详尽的介绍。第1章概述了Hadoop的基本概念，包括数据的重要性，Hadoop相较于其他系统的优点，以及其发展简史。它介绍了Hadoop的核心组件——MapReduce，通过实例展示如何利用Unix工具和Hadoop进行数据分析。 第二章重点讲解了Hadoop分布式文件系统（HDFS），阐述了其设计、概念和命令行接口。此外，还涉及了Hadoop流和管道功能，这些是数据处理中的关键环节。章节内容深入到实际操作，如并行复制（distcp）、Hadoop归档文件等。 在第三章，作者详细介绍了Hadoop的I/O特性，如数据完整性、压缩、序列化和基于文件的数据结构。这为后续的数据处理奠定了坚实的基础。同时，MapReduce应用开发也从API配置、开发环境搭建、单元测试、本地测试和在集群上的部署等方面进行了逐步指导。 第4章深入探讨了MapReduce的工作原理，包括作业的运行、失败处理、调度机制、shuffle和排序过程，以及不同类型的MapReduce作业和输出格式。书中还涵盖了计数器、排序、联接等高级特性，以及MapReduce的类库。 接着，章节转向了Hadoop集群的安装和管理，包括集群配置、SSH配置、Hadoop配置以及安装后的测试和优化。书中还提及了Hadoop在云计算环境中的应用。 Pig和HBase作为Hadoop生态系统的重要组件，分别在第11章和第12章得到了介绍。Pig简介了安装、运行、与数据库对比以及Pig Latin语言，而HBase则围绕基础概念展开，强调其数据处理能力。 《Hadoop权威指南（中文版前三章）》为读者提供了一个全面且深入的Hadoop学习框架，无论是理论知识还是实践经验，都能帮助读者快速理解和掌握Hadoop的各个方面。对于想要在大数据领域深耕的读者来说，这是一部不可或缺的参考书籍。