Hadoop权威指南(第3版)：深入MapReduce与HDFS详解

《Hadoop权威指南（第三版）》英文版是一本深入讲解Hadoop技术的经典著作，由Tom White撰写。本书针对Hadoop 2.0及其生态系统提供了全面且详尽的介绍，适合于开发者、数据工程师和系统管理员等读者。以下是章节概览和关键知识点： 1. **封面及介绍**： - 该书是Hadoop的官方权威指南，第三版反映了Hadoop在2012年1月的最新发展。 - 作者Tom White向他的家人致谢，表达对他们的情感支持。 2. **Hadoop概述**： - 章节1探讨了数据存储与分析的重要性，将Hadoop置于更广泛的背景中，如关系型数据库管理系统（RDBMS）、网格计算和志愿者计算。 - Hadoop的历史部分简述了其起源和发展，强调了开源社区对分布式计算的推动。 3. **MapReduce**： - 作为Hadoop的核心组件，MapReduce模块是数据处理的基石，通过"Meet Hadoop"开始，介绍了如何处理天气数据集。 - 数据格式包括文本输入，书中演示了使用Unix工具和Hadoop本身进行数据分析的方法，展示了Map和Reduce操作的实现。 - 重点讲解了如何通过增加节点（scaling out）来扩展MapReduce任务的规模，并介绍了Hadoop Streaming、Ruby和Python等编程接口，以便利用不同的编程语言编写作业。 4. **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**： - 第三章专门探讨HDFS的设计，这是Hadoop集群的核心存储层，它采用冗余存储以提供高可用性和容错性。 - 学习者可以在这里了解HDFS的基本概念，如块、数据节点和名称节点，以及如何高效地在分布式环境中管理和访问文件。 5. **兼容性与生态**： - 书中的内容涵盖了Hadoop版本的兼容性问题，以及Hadoop生态系统内的其他组件，如HBase、Hive、Pig和Hadoop YARN等，展示了Hadoop作为一个完整的大数据处理平台的广泛功能。 6. **实用性与实战**： - 整本书不仅有理论阐述，还包含了许多实际操作步骤，如运行分布式MapReduce作业、配置和编译Hadoop Pipes，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 《Hadoop权威指南（第三版）》是一本既适合新手入门，也适合经验丰富的Hadoop使用者查阅的权威参考书籍，它将帮助读者深入了解Hadoop架构、设计原理和最佳实践，是大数据领域不可或缺的参考资料。