计算机组成原理:浮点数与定点数运算解析

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0 下载量 7 浏览量 更新于2024-07-16 收藏 824KB PPT 举报
"该资源是关于计算机组成原理的课后习题解答,主要涉及了定点数和浮点数的表示及运算,包括原码、反码、补码的转换,以及定点和浮点数的最大最小值计算。" 在计算机科学中,数据表示是计算机组成原理中的核心概念之一。本资料详细解答了一系列关于数据表示的习题,具体知识点包括: 1. **定点数表示**: - 定点数分为整数和小数,它们都有符号位。例如,在16位机器字长中,15位用于数值,1位用于符号。习题中提到的定点原码整数,最大正数是所有1的二进制数除符号位外(即011...1,相当于2^15-1),最小负数是所有1的二进制数加上1(即111...1,相当于-(2^15-1))。 2. **浮点数表示**: - 浮点数由阶码和尾数两部分组成,通常包括符号位。例如,如果阶码是6位,尾数是10位,阶码底为2,那么最大浮点数可能是最大的正阶码(不考虑符号,即001111,转换为十进制是31)和最大的正尾数(1.11...1,相当于1-2^(-9))的组合,最小浮点数则是最小的负阶码和最大的负尾数的组合。绝对值最小的非零浮点数是不规格化的形式,其阶码和尾数都包含一些特定的二进制模式。 3. **原码、反码、补码的转换**: - 原码直接表示数值的正负,如题目中给出了定点和浮点数在不同码制下的表示。 - 反码表示负数时,除了符号位不变,其他各位取反,正数不变。 - 补码则是反码的基础上加1,正数和原码相同。 4. **乘法运算**: - 原码一位乘法用于计算两个二进制数的乘积。在给定的例子中,计算了0.1101(二进制)和-0.1011(二进制)的乘积,这是一个定点小数的乘法。 这些习题的答案涵盖了计算机内部如何存储和操作数值的基本原理,对于理解计算机硬件和软件如何交互非常关键。此外,对有效数字的理解也涉及到数值精度和分辨率,这是计算浮点数时的重要概念。这个资源提供了深入学习计算机组成原理的宝贵练习。