近红外光谱与偏最小二乘法：非破坏性测定血清甘油三酯的新方法

本文主要探讨了一种利用傅里叶变换近红外光谱结合偏最小二乘法来测定血清甘油三酯含量的技术方法。该研究以日常体检中的血清样品为实验对象，通过临床常规的甘油磷酸氧化酶过氧化物酶4氨基安替比林酚法作为参考标准，采集血清样品在12500~4000 cm^-1波段的近红外光谱数据。实验中，通过精心选择变量范围，即10796.2~8246.6 cm^-1，对光谱进行了多元散射校正预处理，以此减少光谱中的噪声和干扰。 通过偏最小二乘法，研究人员构建了一个血清甘油三酯的定量模型。模型的评估结果显示，校正后的模型相关系数R2高达0.9454，表示模型对血清甘油三酯含量的预测具有很高的精度。交叉验证校正标准差（RMSECV）为0.146，进一步证实了模型的稳定性和一致性。而检验集预测标准差（RMSEP）和相关系数R2分别为0.151和0.9068，显示出模型在新样本上的预测性能也相当出色。 这项研究的意义在于，它证明了利用近红外光谱技术与偏最小二乘法相结合，可以实现对血清中甘油三酯含量的非破坏性、快速和准确的测定。这对于提高临床诊断效率，特别是对于大规模筛查和早期预防心血管疾病具有实际应用价值。未来，这种方法有可能被集成到便携式设备中，方便在医疗机构或家庭环境中进行快速且无创的血脂检测。此外，该研究也为其他生物分子的定量分析提供了新的思路和技术支持，推动了生物光谱学在医疗领域的进一步发展。