微软FDS：打破数据整理速度记录的分布式存储系统

"微软开发的FDS（Flat Datacenter Storage）是一种高性能的网络分布式存储系统，专注于提升数据处理和排序速度。在MinuteSort基准测试中，FDS在60秒内完成了1401GB数据的排序，超越了之前Yahoo的记录。FDS设计有Indy和Daytona两种模式，分别对应自定义和通用的排序需求。在Indy模式下，FDS可在59.4秒内处理1470GB的数据，而在Daytona模式下，则能在59.0秒内处理1401GB。该系统在由256台主机和1033块磁盘组成的异构集群上运行，计算节点不使用本地存储，所有数据均通过网络传输，展示了FDS在远程数据存储上的优越性能。集群中的主机配置各异，内存从24GB到96GB不等，CPU核心数量从2到12核。存储节点配备额外的FDS数据磁盘，大部分为10KRPM的双端口SAS盘，部分为7,200RPM的SATA盘。" 在FDS的设计中，微软着重考虑了分布式计算的效率和性能。这种网络分布式存储系统允许快速访问和处理大量数据，尤其在大规模数据排序任务中表现出色。MinuteSort作为一个衡量标准，强调了在限定时间内能处理的数据量，而FDS在此方面达到了新的高度。此外，FDS的Indy模式和Daytona模式为不同的排序需求提供了灵活性。Indy模式适合特定场景的优化，而Daytona模式则更适合通用排序任务。 FDS的架构使得计算节点无需本地存储，所有的数据处理都在网络中进行，这不仅节省了硬件资源，也使得整个系统更加灵活和可扩展。通过高效的网络通信和优化的数据处理算法，FDS能够在短时间内处理海量数据，实现了在1分钟内处理超过1TB的数据，这对于大数据分析和处理有着重大意义。 在硬件配置上，FDS集群采用HP和Dell的服务器，结合不同规格的内存和CPU，能够适应各种工作负载。存储节点的磁盘配置兼顾了高速读写和成本效益，大部分使用高性能的SAS盘，同时也有一定比例的SATA盘以增加存储容量。这样的硬件组合表明，FDS在设计时充分考虑了性能和成本的平衡。 FDS是微软在分布式存储领域的一项创新，其高效的数据处理能力和灵活的排序模式为大规模数据处理提供了新的解决方案。在应对大数据挑战时，FDS展现了强大的潜力，特别是在时间敏感的应用场景下，如实时分析和快速响应的需求。