运维监控系统告警收敛算法研究——基于factor graphs和gtsam

“运维监控系统告警收敛的算法研究与应用” 这篇硕士论文深入探讨了运维监控系统告警收敛算法的相关问题，旨在减轻由于大量告警信息产生的压力，提高网络和服务的可靠性。告警收敛是处理这些问题的关键技术，它通过整合和消除冗余告警，帮助SRE（Site Reliability Engineer）更有效地管理监控任务。 论文共分为五章，第一章作为绪论，详细介绍了告警收敛算法研究的背景、目的和意义。作者分析了当前国内外在该领域的研究现状，指出存在的不足，并明确了论文的主要研究内容。这表明论文将对告警收敛算法的框架设计和具体实现方法进行深入研究。 第二章是论文的核心部分，作者研究了三种不同的告警收敛算法。首先，讨论了告警趋势预测算法，这种算法利用历史数据预测未来可能发生的告警，提前进行干预，减少不必要的通知。其次，时序关联规则挖掘算法被探讨，它通过分析告警事件的时间序列关系，找出告警之间的关联性，有助于识别和处理根本原因。最后，策略关联规则挖掘算法被介绍，这种算法关注的是不同告警策略之间的关系，以优化告警触发和响应机制。 论文的其余章节可能涉及实验设计、性能评估以及实际应用案例，进一步验证和比较这三种算法的效果。通过这些实验和分析，论文可能会提出一种或多种优化告警处理的有效方法，以提升运维监控系统的效率和用户体验。 此外，论文还包含了独创性声明和学位论文版权使用授权书，表明作者对研究成果的所有权，并同意学校对论文的使用和传播。这些文档确保了研究的原创性和合规性，同时为后续的学术交流和知识共享提供了法律依据。 这篇论文对运维监控系统中的告警收敛算法进行了全面而深入的研究，对于改善网络运维的效率和可靠性具有重要的理论价值和实践意义。通过三种不同算法的探讨，论文为解决告警信息过载问题提供了新的思路和工具。