AI技术在音视频编码与流媒体中的应用探索

"孙松林-AI在音视频中的应用.pdf" 这篇PPT的主题是"AI在音视频中的应用"，由北京邮电大学的孙松林教授分享，内容涵盖了音视频编码标准的发展、智能技术在视频编码和流媒体系统中的应用，以及这些发展对流媒体产业链的影响和引发的思考。 首先，PPT提到了音视频编码标准的进展，例如AVS（中国音频视频编码标准）、VVC（Versatile Video Coding，即H.266）和AV1（由开放媒体联盟制定的开源视频编码标准）。这些标准随着时间线的发展不断优化，以提高压缩效率和视频质量，满足超高清电视（如ITUBT.2020-2标准）等新型显示技术的需求。 接着，PPT引用了一篇名为"Machine learning based video coding optimizations: A survey"的研究论文，表明机器学习在视频编码优化中的重要性。AI技术，尤其是深度学习，已经在图像和视频处理中取得了显著成果，例如目标检测、人脸识别和语音处理等领域。 在视频编码中，智能技术的应用正在改变传统的编码方法。通过使用机器学习，编码器可以更好地预测和编码像素信息，降低带宽需求的同时保持高质量的视觉体验。此外，多层感知机和反向传播算法等数学模型的发展，使得神经网络能够更高效地训练，从而在编码过程中实现更精细的优化。 在流媒体系统中，智能技术的应用同样广泛。例如，智能调度和适应性比特率（ABR）流技术可以根据用户的网络条件动态调整视频质量，提供流畅的观看体验。同时，AI还可以用于内容推荐，分析用户行为，提供个性化的内容推荐服务。 最后，PPT探讨了AI技术对流媒体产业链的影响。随着AI技术的普及，内容创作、分发、播放等环节都在发生变革，这可能导致新的商业模式的出现，如基于AI的广告投放和版权保护策略。同时，这也对硬件设备提出了更高的要求，例如需要更强大的GPU来支持实时的AI处理。 这份PPT深入浅出地介绍了AI在音视频处理领域的最新进展和应用，强调了智能技术如何改变传统编码方式，以及它对整个流媒体行业生态的影响。