美团数据库运维平台:自动化运维与性能优化实践
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更新于2024-06-15
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美团数据库运维平台介绍是针对美团网内部数据库运维工作的一份详细讲解,由侯军伟,美团网的数据库负责人,进行分享。他拥有丰富的MySQL、Redis和RedisCluster的经验,并且在社交媒体上通过@曾经的阿飞这个账号活跃,展示了其在数据库领域的专业素养。
该平台的核心内容涵盖了以下几个关键模块:
1. 自动化运维平台:强调了对数据库容量管理的自动化处理,包括使用Percona作为数据库解决方案,以及经验分享,如Percona服务器的使用和优化,自助DDL(数据定义语言)授权申请的高效管理。
2. 慢查询监控:通过DBAWeeklyReport和CPUIO慢查询监控,实时识别并解决性能瓶颈问题,如RDDBWeeklyReport中的相关报告。
3. 数据库清理与优化:废弃表和索引的处理,包括冗余索引的识别与删除,以保持数据库的整洁和高效。此外,还提及了InnoDB的元信息查询(InnodbStatus)和DBManager工具,用于报表生成和性能分析。
4. 备份与恢复:采用Xtrabackup这样的备份系统,确保数据的安全性,同时支持在线模式下的表结构更改(pt-online-schema-change)。
5. 数据迁移与同步:例如NewData、OldData、NewTable的迁移策略,以及Insertignoreintonewtable等操作,确保数据迁移的准确性和一致性。
6. 主从数据库管理:关注主从表结构的异构问题,避免 Slave表结构被覆盖,以及在插入时的冲突处理。
7. 性能指标监控:如磁盘消耗速度、Innodb_pages_read、Innodb_row_lock_time等TOP10列表,帮助识别性能热点。
8. 综合管理工具:监控被disable的主机,检测自增ID溢出,以及长期未访问或未使用的表和索引。
9. 素质提升与培训:通过DBAWeeklyReport和监控系统的使用,提高团队的运维水平,定期分享慢查询Top10,提升整体数据库性能。
10. 容量管理:针对美团业务需求,如团购、外卖、猫眼、酒店等场景,进行针对性的容量规划和优化,包括使用Benchmark工具进行压力测试。
这份平台全面展示了美团在数据库运维上的严谨和高效,对于其他企业的数据库运维团队具有很高的参考价值。
2021-10-14 上传
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2021-10-14 上传
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