C++泛型算法：CUDA+CRC在GPU并行编程中的应用

本章节探讨的是C++编程中的泛型算法及其在GPU加速下的应用，特别是在CUDA编程环境中。C++标准库通常提供了一系列被称为“泛型”的算法，这些算法不依赖于特定的容器类型，如vector或list，而是可以应用于各种不同的容器和元素。标准库容器主要支持基础操作，如添加、删除元素、获取大小等，但并不直接提供针对复杂查询或排序的特定函数。 例如，find算法是一个典型的泛型算法，用于在一个整数vector中查找指定值。通过迭代器，算法遍历容器中的元素，对每个元素执行相应的操作。这种设计使得算法可以在多种容器类型上通用，包括自定义的容器，只要它们遵循标准库的接口。 随着C++语言的发展，对程序员编程效率的关注度提升，标准库的广泛使用使得编程更为高效。本书版本更新后，更加侧重于标准库的应用，早期就引入并充分利用库中的设施，帮助读者更好地理解和使用C++。此外，作者还采用了诸如黑体和楷体区分重要和已知术语，特殊版式标注关键信息，以及前后文引用等教学策略，以便读者更轻松地掌握概念和避免常见错误。 章节中提供的大量示例和学习辅助工具，如在线源代码获取，进一步增强了学习体验。尽管C++语言有所变化，但本书始终保持着清晰、全面和准确的教程特性，旨在帮助读者通过实际操作来深入理解C++语言和其在GPU并行编程（如CUDA）中的应用。