ArcGlobe速度优化技巧与策略

"ArcGlobe速度优化策略是关于如何提高ArcGlobe软件在处理大量地理数据时的性能和效率的指南。这份资料由ESRI中国北京有限公司提供，它详细分析了不同类型的数据对性能的影响，以及不同的加载方式和缓存策略。优化目标在于减少输入/输出(I/O)时间、重采样时间和内存占用，从而改善用户体验，特别是在处理大规模3D场景时。" 在ArcGlobe中，数据类型和加载方式直接影响着性能。影像数据和高程数据通常以栅格或Elevation形式加载，而矢量数据（点、线、面）则可选择栅格或3DVector形式。注记和多片（MultiPatch）对象通常需要3DVector以实现三维效果。根据显示效率，影像数据的性能最佳，其次是矢量数据，然后是3DVector，最后是Multipatch。 缓存策略是提高ArcGlobe性能的关键。有三种主要的缓存方式：按需缓存、部分缓存和全部缓存。这些方法旨在减少硬盘I/O操作，降低重采样需求，将计算资源更多地用于用户交互而非数据处理。数据作用范围和组缓存的概念进一步帮助管理缓存大小，提高显示速度。 缓存格式包括JPG和DXT两种。JPG格式在显示前需要解压缩，内存占用较大，但对显卡要求较低。相比之下，DXT格式不需要解压缩，显示性能更高，内存占用更小，但硬盘空间需求较大。在选择缓存格式时，应根据数据类型和应用场景进行权衡，例如，栅格和矢量数据更适合JPG，而MultiPath数据则推荐使用DXT格式。 内存缓存大小的设置也至关重要，尤其是在系统内存有限的情况下，合理设置可以显著提升性能。同时，可视距离的调整可以控制数据的分级别显示，以减轻非导航模式下的数据过滤负担。其他优化策略如"Suspend tile fetching when navigating"、"Level of Detail"和"Dra"（可能是"Drawing"的拼写错误）也是控制性能的重要选项，它们能根据用户的浏览行为动态调整渲染细节，进一步提升响应速度。 ArcGlobe速度优化是一个综合性的过程，涉及数据类型的选择、加载方式、缓存策略、内存管理以及各种设置的调整。通过明智地应用这些策略，用户可以有效地处理大型地理数据集，实现流畅的3D地球浏览体验。