环境系统研究所公司 - C++并发编程实践
"开发情景259-c++ concurrency in action(中文版-高清)" 和 "AE开发指南(中文).pdf" 很抱歉,但提供的信息似乎与《C++ Concurrency in Action》这本书的内容无关,反而涉及的是环境系统研究所公司(ESRI)的版权声明和软件使用许可条件。这些信息主要是关于ESRI公司的产品,如ArcGIS系列软件,以及它们对美国政府使用这些软件的限制。因此,无法基于这些信息生成有关C++并发编程的知识点。 如果你需要关于C++并发编程的知识,我可以提供一个概述。C++并发主要涉及多线程、异步处理、内存模型和同步机制等概念: 1. **多线程**:C++11引入了`<thread>`库,使得创建和管理线程变得标准化。通过`std::thread`可以创建新的执行线程,实现并行处理任务。 2. **异步处理**:C++11的`std::async`和`std::future`允许异步执行函数,这可以在不阻塞主线程的情况下执行任务,并在完成后获取结果。 3. **内存模型**:C++的内存模型定义了线程如何共享和访问数据。它确保了在并发环境中正确的行为,例如,通过原子操作(`std::atomic`)来防止数据竞争。 4. **同步机制**:包括互斥量(`std::mutex`)、条件变量(`std::condition_variable`)、信号量(`std::semaphore`)和屏障(`std::barrier`)等,用于控制对共享资源的访问,防止竞态条件和死锁。 5. **线程局部存储**:`std::thread_local`关键字用于声明线程局部变量,每个线程都有自己独立的副本,互不影响。 6. **RAII(Resource Acquisition Is Initialization)**:在C++中,资源的生命周期通常与对象的生命周期绑定,这对于管理线程资源特别有用,例如,智能指针可以用来自动释放线程创建的对象。 7. **lambda表达式**:C++11引入的lambda函数可以方便地创建匿名函数,常用于编写简洁的回调函数和并发任务。 8. **std::async的工作原理**:它可以采用同步或异步方式执行,取决于是否有额外的资源可用。如果任务被提交到一个工作队列,那么`std::future`可能在稍后某个时间点完成。 为了深入理解C++并发编程,建议阅读《C++ Concurrency in Action》这本书,它会涵盖以上提到的概念,并详细介绍如何在实践中安全有效地使用它们。
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