汽车动力总成悬置优化设计与稳健性分析

"基于整车性能的动力总成悬置优化设计及稳健性分析，薛婉莹，郑玲等人，探讨了动力总成悬置系统的优化设计及其在汽车NVH性能改进中的作用，采用敏感性分析和蒙特卡罗法进行分析。" 在汽车工程领域，动力总成悬置系统是连接发动机、变速器等动力组件与车身的关键部件，其设计直接影响到车辆的噪声（Noise）、振动（Vibration）和声振粗糙度（Harshness，简称NVH）性能。薛婉莹、郑玲等人的研究工作着重于提升整车的NVH特性，提出了一个基于整车性能的动力总成悬置优化设计方案。 首先，他们构建了一个包含动力总成在内的整车十三自由度模型，这是一个复杂的动力学模型，用于模拟车辆在各种工况下的动态行为。通过敏感性分析，研究人员能够识别出哪些目标函数（如车内噪声、振动水平等）对悬置刚度变化最为敏感，这有助于确定优化的关键参数。 接下来，研究团队建立了一个多目标优化模型，该模型综合考虑了解耦率、汽车座椅滑槽振动以及驾驶员右耳旁的噪声水平。解耦率是评价悬置系统隔离动力总成振动能力的重要指标，而座椅滑槽振动和驾驶员的噪声感受则是衡量乘客舒适性的关键因素。通过这个模型，他们旨在找到既能减少振动传递又能降低噪声的最优悬置刚度配置。 在优化模型的求解过程中，薛婉莹等人采用了遗传算法，这是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化算法，能有效地搜索复杂问题的全局最优解。通过这种算法，他们成功地找到了动力总成悬置刚度的最佳设置，从而有望显著改善汽车的NVH特性。 最后，为了验证优化结果的稳健性，研究团队应用了蒙特卡罗法，这是一种基于随机抽样的统计分析方法。通过大量的随机模拟试验，他们评估了在不确定性因素影响下优化结果的稳定性，确保在实际工况变化时，优化的悬置系统仍能保持良好的性能表现。 这篇论文的贡献在于提供了一种系统性的动力总成悬置优化设计方法，并结合稳健性分析，确保了优化方案在实际应用中的可靠性。这对于提高汽车的乘坐舒适性和整体质量具有重要的理论和实践意义，对于汽车行业尤其是NVH性能的改善提供了新的研究思路和技术支持。