集成模型在个人谈判支持系统中的应用——MEDIATOR系统

"这篇研究论文探讨了在组决策支持系统(DSS)中如何提供个人谈判支持。作者Rajan Srikanth和Matthias Jarke强调了在多人决策环境中，不仅需要考虑小组的联合问题表示，还要支持决策者形成、分析和优化各自的谈判策略。他们提出了一种统一的模型，该模型整合了来自多个学科领域的知识，包括博弈论、经济学、过程分析、社会学、工业关系和心理学，用于设计基于知识的个体谈判支持环境。在纽约大学的MEDIATOR系统背景下，他们详细阐述了这种组件的角色和架构。" 在谈判支持系统的研究中，这篇论文首先介绍了理解和研究谈判的不同方法： 1. **博弈论-讨价还价**：博弈论提供了一种分析互动决策的框架，特别是在有竞争和合作元素的情况下，它可以帮助理解谈判双方的策略选择。 2. **经济学-不确定条件下的决策**：经济学视角关注在风险和不确定性下的决策，这在谈判中至关重要，因为双方都试图最大化自己的利益。 3. **过程分析-联合决策制定**：通过分析谈判过程，可以揭示参与者如何协作以达成共识。 4. **社会学**：社会学角度探讨了谈判的社会动态，如文化、社会规范和角色对谈判的影响。 5. **工业关系-集体谈判**：在工业关系领域，集体谈判涉及工会和雇主之间的协议，这些经验可以应用于更广泛的谈判场景。 6. **心理学**：心理学关注个体的动机、认知偏见和情绪如何影响谈判行为。 随后，论文提出了一个**统一模型**，该模型结合了上述各种理论，旨在为谈判者提供一个全面的支持环境。这个模型不仅与其他模型相联系，还为系统设计提供了基础。 在**MEDIATOR**系统的背景下，论文描述了如何设计**个体谈判支持环境**。MEDIATOR是一个以数据库为中心的谈判支持系统，它允许用户处理复杂的数据和信息，同时支持个人谈判策略的形成和改进。这个环境包括工具和算法，帮助谈判者评估可能的交易，预测对手的行动，并制定有效的策略。 最后，论文总结了研究的主要发现和对未来工作的启示，强调了在组DSS中实施个体谈判支持的挑战和潜力。通过这样的支持，决策者能够在复杂的多人决策环境中更好地维护自身利益，促进更有效和公平的谈判结果。