Hadoop环境搭建与WordCount程序执行指南

"这篇文档主要介绍了如何在Hadoop环境下运行WordCount程序，包括Hadoop环境的搭建、JDK的安装以及Hadoop集群的配置。" 在深入理解Hadoop环境搭建和运行程序之前，首先需要知道Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在廉价硬件上处理大规模数据。在本文档中，我们首先看到的是一个简单的Hadoop程序——WordCount的运行步骤。WordCount是Hadoop示例中的经典程序，用于统计文本中单词出现的次数。 1. **Hadoop环境搭建**: - **JDK安装**：在RedHat系统上，我们需要先安装JDK 1.6，通过下载并运行rpm包，然后配置`/etc/profile`文件，设置`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`CLASSPATH`和`PATH`环境变量。 - **集群环境**：集群由三台机器（cnode031, cnode032, cnode033）组成，分别作为NameNode、JobTracker和DataNode、TaskTracker的角色。在这些机器上，我们需要确保`/etc/hosts`文件正确配置了IP与主机名的映射，并通过SSH实现无密码登录，以简化集群间的通信。 2. **Hadoop的安装与配置**: - **Hadoop下载与解压**：获取Hadoop 0.19.2版本的tar.gz文件，将其解压缩至指定目录（如`/home/hadoop`）。 - **配置Hadoop**：Hadoop的配置文件通常位于`conf`目录下，主要包括`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等。这些文件需要根据实际集群配置进行适当修改，例如设置HDFS的名称节点和数据节点地址，以及MapReduce的相关参数。 3. **运行WordCount程序**: - **创建输入文件**：在本地磁盘创建两个输入文件`file01`和`file02`，分别写入测试文本。 - **上传输入文件**：使用`hadoop dfs -mkdir`命令在HDFS上创建`input`目录，然后使用`hadoop dfs -put`命令将本地文件上传到HDFS的`input`目录。 - **执行WordCount**：通过`hadoop jar`命令运行Hadoop的jar包（这里是`hadoop-0.19.2-examples.jar`），指定输入目录`input`和输出目录`output`。 - **查看结果**：使用`hadoop dfs -cat`命令查看`output`目录下的结果文件，显示每个单词及其出现的次数。 这个过程展示了Hadoop的基本工作流程，即数据的分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce）。在实际应用中，Hadoop可以处理PB级别的大数据，而WordCount程序则很好地演示了如何利用Hadoop解决实际问题。了解和掌握这些步骤对于理解Hadoop的工作原理以及在实际项目中部署Hadoop至关重要。