Hadoop环境搭建与WordCount程序执行指南
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更新于2024-08-18
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"这篇文档主要介绍了如何在Hadoop环境下运行WordCount程序,包括Hadoop环境的搭建、JDK的安装以及Hadoop集群的配置。"
在深入理解Hadoop环境搭建和运行程序之前,首先需要知道Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它允许在廉价硬件上处理大规模数据。在本文档中,我们首先看到的是一个简单的Hadoop程序——WordCount的运行步骤。WordCount是Hadoop示例中的经典程序,用于统计文本中单词出现的次数。
1. **Hadoop环境搭建**:
- **JDK安装**:在RedHat系统上,我们需要先安装JDK 1.6,通过下载并运行rpm包,然后配置`/etc/profile`文件,设置`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`CLASSPATH`和`PATH`环境变量。
- **集群环境**:集群由三台机器(cnode031, cnode032, cnode033)组成,分别作为NameNode、JobTracker和DataNode、TaskTracker的角色。在这些机器上,我们需要确保`/etc/hosts`文件正确配置了IP与主机名的映射,并通过SSH实现无密码登录,以简化集群间的通信。
2. **Hadoop的安装与配置**:
- **Hadoop下载与解压**:获取Hadoop 0.19.2版本的tar.gz文件,将其解压缩至指定目录(如`/home/hadoop`)。
- **配置Hadoop**:Hadoop的配置文件通常位于`conf`目录下,主要包括`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等。这些文件需要根据实际集群配置进行适当修改,例如设置HDFS的名称节点和数据节点地址,以及MapReduce的相关参数。
3. **运行WordCount程序**:
- **创建输入文件**:在本地磁盘创建两个输入文件`file01`和`file02`,分别写入测试文本。
- **上传输入文件**:使用`hadoop dfs -mkdir`命令在HDFS上创建`input`目录,然后使用`hadoop dfs -put`命令将本地文件上传到HDFS的`input`目录。
- **执行WordCount**:通过`hadoop jar`命令运行Hadoop的jar包(这里是`hadoop-0.19.2-examples.jar`),指定输入目录`input`和输出目录`output`。
- **查看结果**:使用`hadoop dfs -cat`命令查看`output`目录下的结果文件,显示每个单词及其出现的次数。
这个过程展示了Hadoop的基本工作流程,即数据的分布式存储(HDFS)和分布式计算(MapReduce)。在实际应用中,Hadoop可以处理PB级别的大数据,而WordCount程序则很好地演示了如何利用Hadoop解决实际问题。了解和掌握这些步骤对于理解Hadoop的工作原理以及在实际项目中部署Hadoop至关重要。
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黄宇韬
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