面试必备:复杂SQL语句实战集锦

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在面试过程中,SQL语言作为一种重要的技术技能,常常被用来考察候选人的数据库管理和查询能力。本文档提供了多个复杂SQL语句的示例,旨在帮助求职者准备面试时可能遇到的问题。 首先,第1个问题涉及的是数据去重和条件删除操作。题目要求从`Table_1`表中删除所有非最小`id`值,基于`name`字段。SQL语句是:`DELETE FROM Table_1 WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM Table_1 GROUP BY name)`。这个查询的作用是确保每个`name`下的`id`是最小的,从而保留唯一记录。 第二个例子是关于平均成绩的计算,查询条件为某学生至少有两门课程分数低于60分。SQL语句为:`SELECT SID, AVG(score) FROM Link_L WHERE SID IN (SELECT SID FROM (SELECT SID, COUNT(SID) AS num FROM Link_W WHERE Score < 60 GROUP BY SID) A WHERE num >= 2) GROUP BY SID`。这表示找出那些至少一门课程不及格,且至少两门课程的平均分。 第三个挑战是跨两个表(table1和table2)的联接查询,目的是找出输入和输出数量相等的产品。SQL查询为:`SELECT A.PID, A.PNAME, SUM(A.INPUTNUM) as INPUTNUM, SUM(A.OUTPUTNUM) as OUTPUTNUM FROM (SELECT P1.*, 0 AS OUTPUTNUM FROM PRODUCT1 P1 UNION ALL SELECT P2.PID, P2.PNAME, 0 AS INPUTNUM, P2.OUTPUTNUM FROM PRODUCT2 P2) A GROUP BY A.PID, A.PNAME`。这个查询首先将两个表通过PID进行合并,并计算每个产品的输入和输出总数。 最后一个场景是关联查询和条件筛选,需要找出满足特定条件的学生(SID)、课程ID(COURSEID)及其对应的成绩(SCORE)。具体要求是,如果一个学生有两门或更多课程的平均成绩超过2分,那么查询结果包括该学生的信息。SQL语句部分展示了如何使用WITH子查询来实现这个逻辑。 这些复杂的SQL面试题涵盖了数据去重、聚合函数应用、多表联接、条件筛选等多个方面,对于求职者来说,理解和熟练掌握这些类型的SQL查询不仅能够提升在实际工作中的数据处理能力,也能在面试中展现出扎实的技术基础。