Hadoop面试题集：100个经典问题详解

本文档是一份针对Hadoop技术的大规模面试题集，涵盖了100个常见的面试问题及其答案解析。这些问题涉及Hadoop体系结构、组件功能、配置管理、性能优化以及安全等方面的知识点。以下是部分内容的详细解析： 1. 单选题部分主要考察对Hadoop核心组件的理解，如： - HDFS（Hadoop分布式文件系统）的组成部分，例如数据块默认保存的副本数（默认为3份），以及哪个程序（DataNode）负责数据存储。 - NameNode的角色，虽然有争议的部分指出它不负责数据随机读写，但NameNode确实负责元数据管理，包括Block的位置信息。 - 集群管理选项，如SecondaryNameNode的作用（它主要用于数据完整性检查，而非接替NameNode）。 - Hadoop作者和HDFS的默认区块大小。 - 集群瓶颈识别，如网络、CPU或I/O等。 2. 多选题涵盖了更广泛的领域，比如： - 集群管理工具的选择，可能包括ZooKeeper等。 - 机架感知的配置正确性，这有助于数据的负载均衡。 - 客户端上传文件时的行为，可能涉及到数据复制策略。 - Hadoop的运行模式，如Standby模式或者Distributed Mode。 - Cloudera CDH的安装方式，可能包括tarball、yum或apt-get等。 3. 判断题部分测试了面试者的深入理解： - Ganglia的功能，它确实在监控和报警方面有所作为。 - 关于Block Size，虽然可能在某些特定场景下可以调整，但默认情况下是不可修改的。 - Nagios是否适用于Hadoop监控的问题，Nagios确实不直接支持Hadoop，但有第三方插件可以弥补。 - NameNode故障恢复机制的准确性，SecondaryNameNode不会自动接替，而是辅助NameNode。 - Cloudera CDH的收费情况，免费社区版是开源的，商业版确实需要付费。 - MapReduce编程语言限制，Hadoop虽然以Java为基础，但MapReduce框架支持多种编程语言。 4. 还有一些关于硬件和集群维护的判断，例如RAID配置建议，虽然RAID可以提高数据安全性，但并不是所有节点都必须配备。 整体上，这份面试题集提供了全面且深入的Hadoop技术考核，帮助求职者准备面试，了解面试官可能关注的关键点。