本文档是一份针对Hadoop技术的大规模面试题集,涵盖了100个常见的面试问题及其答案解析。这些问题涉及Hadoop体系结构、组件功能、配置管理、性能优化以及安全等方面的知识点。以下是部分内容的详细解析:
1. 单选题部分主要考察对Hadoop核心组件的理解,如:
- HDFS(Hadoop分布式文件系统)的组成部分,例如数据块默认保存的副本数(默认为3份),以及哪个程序(DataNode)负责数据存储。
- NameNode的角色,虽然有争议的部分指出它不负责数据随机读写,但NameNode确实负责元数据管理,包括Block的位置信息。
- 集群管理选项,如SecondaryNameNode的作用(它主要用于数据完整性检查,而非接替NameNode)。
- Hadoop作者和HDFS的默认区块大小。
- 集群瓶颈识别,如网络、CPU或I/O等。
2. 多选题涵盖了更广泛的领域,比如:
- 集群管理工具的选择,可能包括ZooKeeper等。
- 机架感知的配置正确性,这有助于数据的负载均衡。
- 客户端上传文件时的行为,可能涉及到数据复制策略。
- Hadoop的运行模式,如Standby模式或者Distributed Mode。
- Cloudera CDH的安装方式,可能包括tarball、yum或apt-get等。
3. 判断题部分测试了面试者的深入理解:
- Ganglia的功能,它确实在监控和报警方面有所作为。
- 关于Block Size,虽然可能在某些特定场景下可以调整,但默认情况下是不可修改的。
- Nagios是否适用于Hadoop监控的问题,Nagios确实不直接支持Hadoop,但有第三方插件可以弥补。
- NameNode故障恢复机制的准确性,SecondaryNameNode不会自动接替,而是辅助NameNode。
- Cloudera CDH的收费情况,免费社区版是开源的,商业版确实需要付费。
- MapReduce编程语言限制,Hadoop虽然以Java为基础,但MapReduce框架支持多种编程语言。
4. 还有一些关于硬件和集群维护的判断,例如RAID配置建议,虽然RAID可以提高数据安全性,但并不是所有节点都必须配备。
整体上,这份面试题集提供了全面且深入的Hadoop技术考核,帮助求职者准备面试,了解面试官可能关注的关键点。