Hadoop权威指南第三版英文原版
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更新于2024-07-18
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"Hadoop权威指南第三版是Tom White撰写的一本详细介绍Hadoop生态系统的英文原版书籍,适合具有英文阅读能力的读者。本书由O'Reilly Media出版,并提供了丰富的在线资源支持。"
在《Hadoop权威指南第三版》中,作者Tom White深入浅出地阐述了Hadoop的核心概念和技术细节,旨在帮助读者全面理解并掌握这个分布式计算框架。以下是书中涵盖的一些关键知识点:
1. **Hadoop简介**:介绍Hadoop的历史、设计目标和架构,包括其分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。
2. **HDFS**:详述HDFS的设计原理,如数据块、副本策略、命名节点(NameNode)和数据节点(DataNode)的角色,以及如何确保高可用性和容错性。
3. **MapReduce**:讲解MapReduce的工作流程,包括map、reduce阶段以及shuffle和sort过程,同时涵盖了JobTracker和TaskTracker的调度机制。
4. **YARN**:介绍第二代资源管理系统YARN(Yet Another Resource Negotiator),它替代了原有的JobTracker,实现更精细的资源管理和任务调度。
5. **Hadoop生态**:探讨Hadoop生态系统中的其他重要组件,如HBase(分布式数据库)、Hive(数据仓库工具)、Pig(数据分析平台)、Sqoop(数据导入导出工具)和Oozie(工作流调度系统)等。
6. **开发与调试**:提供编写Hadoop程序的指导,包括Java API的使用,以及如何进行单元测试和性能调优。
7. **数据存储与处理**:讲解数据的预处理、加载和清洗,以及使用Hadoop进行大规模数据处理的方法。
8. **安全性与管理**:讨论Hadoop集群的安全机制,如Kerberos认证,以及监控、维护和故障排查的实践。
9. **案例研究**:通过实际应用案例,展示Hadoop在各种行业和场景中的应用,如日志分析、推荐系统和基因组学研究。
10. **未来展望**:对Hadoop的未来发展和社区动态进行了展望,包括新出现的技术如Spark、Tez和Flink等。
这本书不仅适合初学者了解Hadoop的基本概念,也对有经验的开发者提供了深入技术细节和实践经验,是一本全面且权威的Hadoop学习参考资料。通过阅读本书,读者能够掌握Hadoop的精髓,从而在大数据处理领域中游刃有余。
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graykeel
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