Word窗口界面详解与操作指南

需积分: 0 0 下载量 132 浏览量 更新于2024-08-17 收藏 493KB PPT 举报
"该资源是关于计算机基础的Word入门教程,详细介绍了Word窗口界面的各个组成部分,包括标题栏、菜单栏、工具栏、标尺、编辑区、滚动条、状态栏和任务窗格,旨在帮助用户熟悉Word的基本操作环境。" 在Word窗口界面中,有几个关键元素对于有效使用Word至关重要: 1. **标题栏**:显示程序名称“Microsoft Word”以及当前打开的文档名称。标题栏上的按钮包括最小化、还原(最大化)和关闭,用于控制窗口的显示状态。 2. **菜单栏**:集合了Word的主要命令,如文件、编辑、视图等。每个菜单下拉后有多个子选项,部分子菜单带有快捷键,可以通过Alt+对应字母打开。 3. **工具栏**:包括常用工具栏和格式工具栏,提供快捷操作按钮,如复制、粘贴、字体大小和样式调整等。将鼠标悬停在按钮上,会有简短的提示说明其功能。 4. **标尺**:水平和垂直标尺有助于排版,可以设置段落缩进、页边距、栏宽和制表位。通过拖动标尺上的标记,可以直接调整文本格式。 5. **编辑区**:这是用户输入文字和图形的地方,插入点(光标)指示了文字输入的位置,它的闪烁表示可以在此处进行编辑。 6. **滚动条**:水平和垂直滚动条允许用户在文档中移动,查看不同位置的内容。滚动条上的按钮有不同的滚动功能,视图切换按钮则用于在不同视图模式间切换,如普通视图、页面视图等。 7. **状态栏**:显示当前光标所在的位置(行、列)、页数、总页数、节信息,以及编辑模式(如改写或插入)。双击状态栏的编辑方式可以快速切换。 8. **任务窗格**:根据需要提供相关工具,如查找替换、拼写检查等,方便用户进行特定任务。 了解并掌握这些元素的功能和使用方法,是使用Word进行文字处理和文档编辑的基础,能够极大地提高工作效率。通过实践和练习,用户可以更熟练地在Word窗口界面中进行各种操作。

把这段代码import math from collections import defaultdict corpus =["二价 二价 二价 四价 预约", "四价 四价 四价 九价 预约", "九价 九价 九价 九价 预约"] words = [] for sentence in corpus: words.append(sentence.strip().split()) # 进行词频统计 def Counter(words): word_count = [] for sentence in words: word_dict = defaultdict(int) for word in sentence: word_dict[word] += 1 word_count.append(word_dict) return word_count word_count = Counter(words) # 计算TF(word代表被计算的单词,word_dict是被计算单词所在句子分词统计词频后的字典) def tf(word, word_dict): return word_dict[word] / sum(word_dict.values()) # 统计含有该单词的句子数 def count_sentence(word, word_count): return sum([1 for i in word_count if i.get(word)]) # i[word] >= 1 # 计算IDF def idf(word, word_count): return math.log((len(word_count) / (count_sentence(word, word_count) + 1)),10) # 计算TF-IDF def tfidf(word, word_dict, word_count): return tf(word, word_dict) * idf(word, word_count) p = 1 for word_dict in word_count: print("part:{}".format(p)) p += 1 for word, cnt in word_dict.items(): print("word: {} ---- TF-IDF:{}".format(word, tfidf(word, word_dict, word_count))) print("word: {} ---- TF:{}".format(word, tf(word, word_dict))) print("word: {} ---- IDF:{}".format(word, idf(word, word_count))) print("word: {} ---- count_sentence:{}".format(word, count_sentence(word, word_count)))中计算idf的def idf(word, word_count)部分改成自定义输入权重[1,2,3]得到最终的改进后的TF-IDF值,请帮我改进一下代码

2023-06-06 上传

在下面这段代码的基础上进行修改import math from collections import defaultdict corpus =["二价 二价 二价 四价 预约", "四价 四价 四价 九价 预约", "九价 九价 九价 九价 预约"] words = [] for sentence in corpus: words.append(sentence.strip().split()) # 进行词频统计 def Counter(words): word_count = [] for sentence in words: word_dict = defaultdict(int) for word in sentence: word_dict[word] += 1 word_count.append(word_dict) return word_count word_count = Counter(words) # 计算TF(word代表被计算的单词,word_dict是被计算单词所在句子分词统计词频后的字典) def tf(word, word_dict): return word_dict[word] / sum(word_dict.values()) # 统计含有该单词的句子数 def count_sentence(word, word_count): return sum([1 for i in word_count if i.get(word)]) # i[word] >= 1 # 计算IDF def idf(word, word_count): return math.log((len(word_count) / (count_sentence(word, word_count) + 1)),10) # 计算TF-IDF def tfidf(word, word_dict, word_count): return tf(word, word_dict) * idf(word, word_count) p = 1 for word_dict in word_count: print("part:{}".format(p)) p += 1 for word, cnt in word_dict.items(): print("word: {} ---- TF-IDF:{}".format(word, tfidf(word, word_dict, word_count))) print("word: {} ---- TF:{}".format(word, tf(word, word_dict))) print("word: {} ---- IDF:{}".format(word, idf(word, word_count))) print("word: {} ---- count_sentence:{}".format(word, count_sentence(word, word_count))),将IDF进行改进,其中自定义热度权重文件weight.txt中我想存入的是每一个文档的热度权重,改进的idf值就是总文档热度权重总和除以包含某词所在的文档的热度权重之和然后再取对数,请写出改进后的python代码

2023-06-07 上传