Node.js实现美女图片批量抓取：自定义目录与并行下载

本文档介绍了如何使用Node.js编写一个名为"me2sex-images"的小工具，用于从指定的网站"http://me2-sex.lofter.com"批量抓取美女图片。作者Fay根据自己的需求定制了该脚本，旨在实现以下功能： 1. **指定保存路径**：用户可以选择图片保存的本地目录，以便于组织和管理下载的图片。 2. **按文章分类存储**：图片将按照网站文章的结构进行分目录存放，这有助于保持文件的整洁和查找便利。 3. **设置并行下载限制**：为了提高效率，同时避免对服务器造成过大压力，允许用户设定图片下载的并发上限。 该项目的核心依赖包包括： - async：处理异步任务的库，用于控制下载过程中的并发执行。 - cheerio：一个Node.js库，用于解析HTML文档，提取图片URL。 - mkdirp：用于创建多级目录，确保保存路径存在。 - request：HTTP客户端库，用于发送网络请求获取网页内容。 - url：处理URL相关的模块。 - xml2js：将XML数据转换为JavaScript对象，以便解析sitemap.xml文件。 主要代码部分位于`index.js`文件中，定义了以下几个关键组件： - `node`对象包含了所有必要的Node.js模块引用。 - `Me2SexImages`类包含以下方法： - `options`：配置选项，包括网站的sitemap URL、保存目录和图片下载上限。 - `posts`：数组，用于暂存待处理的文章信息。 - `start`：程序入口函数，通过async.waterfall来组织异步任务流程： - `wrapTask`：一个装饰器函数，用于包装每个任务，如解析sitemap XML、将其转换为JSON格式，以及下载图片。 具体步骤如下： 1. 从`sitemap.xml`文件中解析出包含图片链接的文章信息。 2. 将解析后的数据转换成便于处理的JSON格式。 3. 使用`downAllImage`函数，利用`async`库的并行下载功能，下载图片并按照文章目录结构保存。 这个脚本为自动化抓取特定网站的图片提供了一个基础框架，可以根据实际需求进行扩展，例如添加错误处理、图片质量筛选等功能。通过了解这个项目的结构和原理，开发者可以学习如何在Node.js环境中构建网络爬虫和文件操作逻辑。