侯捷先生讲解C++内存管理:南京大学教案

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"侯捷先生在南京大学的内存管理教案,涵盖了C++中的内存管理基础,包括内存原语、自定义new/delete、定位new/delete、数组new/delete、池分配、嵌入式指针、案例研究、STL中的allocator、Loki和MFC的小对象分配器以及CRT中的malloc/free。此外,还引用了多本专业书籍和Doug Lea的malloc实现,以及Win32 API和C运行时库的相关内存管理函数。" 在深入探讨这些知识点之前,先理解内存管理是C++编程中至关重要的一部分,因为它直接影响程序的性能和稳定性。侯捷先生的教案提供了全面的视角,帮助开发者理解和优化内存使用。 1. **内存原语**:这是内存管理的基础,包括申请和释放内存的原始操作,如C语言中的malloc和free,以及C++中的new和delete。理解这些基本操作的原理和限制对于高效内存管理至关重要。 2. **operator new/delete**:C++中的new和delete运算符用于动态内存分配和释放,它们可以被重载以实现自定义的内存管理策略,比如垃圾回收或内存池。 3. **placement new/delete**:这种技术允许在已经分配的内存块上构造或析构对象,不实际分配新的内存,常用于内存池和对象复用。 4. **array new/delete**:处理数组动态分配和释放,不同于普通new和delete,它们会一次性为整个数组分配内存,并且在delete时会同时销毁所有元素。 5. **池分配(Pooled Allocation)**:为了提高效率,池分配预先分配一大块内存并按需分配小块,减少了内存碎片,适用于小对象的频繁创建和销毁。 6. **嵌入式指针(Embedded Pointers)**:在对象内部存储指向其他对象的指针,需要考虑内存对齐和正确释放问题,以避免悬挂指针。 7. **案例研究**:通过具体案例分析,帮助学习者理解在实际项目中如何应用这些内存管理技术。 8. **STL中的Allocator**:标准模板库(STL)中的allocator接口,用于定制内存分配策略,比如用于不同的内存池或者特定平台的需求。 9. **Loki Small Obj Allocator 和 MFC CFixedAlloc**:这两个是特定库实现的小对象分配器,优化了小对象的内存分配和释放,以减少开销。 10. **CRT(C运行时库)中的malloc/free**:在Windows环境下,C运行时库提供了malloc和free等函数,它们与Win32 API中的HeapAlloc、VirtualAlloc等函数有不同优化和使用场景。 11. **Win32 API**:如HeapAlloc和VirtualAlloc,提供更底层的内存管理功能,可以直接控制进程的虚拟地址空间,通常用于更复杂的内存分配需求。 侯捷先生的教案通过丰富的参考资料和实例,使读者能够深入了解内存管理的各个方面,这对于编写高效、稳定的C++代码是极其宝贵的。通过学习这些内容,开发者可以更好地掌控程序的内存使用,避免内存泄漏,提高程序性能,并降低出错的风险。

麻烦优化一下下列C++代码 void PIN_FAST_ANALYSIS_CALL onRead(THREADID threadid, ADDRINT memoryAddr){ ThreadData* t = get_tls(threadid); t->readCounter++; // get latest version value of this memory location map<ADDRINT, std::pair<vector<UINT32>, std::pair<THREADID, UINT32> > >::iterator it = t->shadowRead.find(memoryAddr); if (it != t->shadowRead.end()){ // if its in the thread's local memory /*(implementation of the last one value predictor)*/ // if it already exists. update the counter for the thread by 1 // for the location. it->second.first[threadid]++; } else { // if hasn't been read by current thread before //insert record into memoryMap vector <UINT32> temp(8,0); t->shadowRead[memoryAddr] = std::make_pair(temp, std::make_pair(0,0)); // insert pair of vector and another pair t->shadowRead[memoryAddr].first[threadid] = 1; } // Get last write to memoryAddr and save order with read in execution log PIN_GetLock(&writeLock, threadid + 1); rdOps++; unordered_map<ADDRINT, std::pair<vector<std::pair<THREADID, UINT32> > ,bool> >::iterator itt = memoryMap.find(memoryAddr); map<ADDRINT, std::pair<vector<UINT32>, std::pair<THREADID, UINT32> > >::iterator ita = t->shadowRead.find(memoryAddr); if ((itt != memoryMap.end()) && (itt->second.first.size() > 0) && (itt->second.first.back().first != t->tid) && (itt->second.first.back().first != ita->second.second.first && itt->second.first.back().second != ita->second.second.second)){ // optimize to weed out intra-thread dependencies on shared memory locations //EXECUTION LOG FORMAT WRITE-READ: WRITETHREAD WRITECOUNTER READ traceFileReads << itt->second.first.back().first << "," << itt->second.first.back().second << "," << t->tid << "," << t->readCounter << endl; } PIN_ReleaseLock(&writeLock);

2023-07-25 上传