Python编程：logging模块详解与使用示例

"这篇文档是关于Python编程语言中logging模块的使用，主要讲解了如何利用logging模块记录程序的调试信息和重要信息，并将其保存到文件中。文档还引用了《A Byte of Python》这本书，这是一本面向初学者的Python编程入门教程，详细介绍了Python的特性、安装、初步使用等基础知识。" 在Python编程中，logging模块是一个非常实用的工具，用于生成和管理日志信息。在上述代码示例中，展示了如何设置logging模块的基本配置，以便在程序运行时记录不同级别的信息，如DEBUG、INFO和WARNING。首先，代码导入了os和platform模块来确定日志文件的路径，然后使用`logging.basicConfig()`函数设置日志的基本参数： 1. `level = logging.DEBUG`指定了最低的日志级别为DEBUG，这意味着所有高于或等于DEBUG级别的日志信息都将被记录。 2. `format = '%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s'`定义了日志输出的格式，包括时间戳、日志级别和具体信息。 3. `filename = logging_file`指定日志文件的路径，根据操作系统平台的不同，文件路径会有所不同。 4. `filemode = 'w'`设置日志文件的打开模式为写入模式，每次运行程序都会清空原有日志，只写入新记录。 通过运行这个脚本，我们可以看到程序输出了启动日志到控制台，并将相应的日志信息写入了指定的test.log文件。日志文件包含了时间戳、日志级别和消息内容，这对于后期分析程序运行状态非常有帮助。 《A Byte of Python》是一本免费的Python编程教材，作者Swaroop C H，它覆盖了Python的基础知识，包括语法、数据结构、函数、模块、对象等，并且特别强调了使用Python进行实际编程的实践性。书中提到，此书适合初学者以及想要了解Python的程序员，并提供了不同语言的翻译版本，方便全球读者学习。书中还讨论了Python与其他编程语言的比较，以及Python 3.0的特性，旨在帮助读者更好地理解和掌握Python编程。