Alluxio：统一内存速度数据，提升Spark效能

"藏经阁-ALLUXIO (FORMERLY TACHYON)_ UNIFY DATA AT MEMORY SPEED - EFFECTIVE USING SPARK WITH ALLUXIO.pdf" 本文档主要介绍了一个名为ALLUXIO（以前称为Tachyon）的开源项目，它旨在通过提供内存速度的数据统一来优化大数据处理。该技术最初由加州大学伯克利分校AMPLab于2012年夏季启动，最初命名为Tachyon。2016年初，该项目进行了品牌重塑，更名为Alluxio。自2013年起，Alluxio以Apache License 2.0开源，并且持续发展，最新的稳定版本为Alluxio 1.4.0，计划在2017年第二季度发布1.5.0版本。 Alluxio是大数据生态系统中增长最快的开源项目之一，拥有400多个来自100多家组织的贡献者，并已在大型生产集群中运行。它旨在解决大数据生态系统中存在的问题，如数据访问速度慢、不同存储系统的互操作性差等。 在大数据生态系统的发展过程中，Alluxio通过提供一种统一的数据层来改进现有的架构。它支持多种接口，包括与Hadoop兼容的文件系统、FUSE兼容的文件系统、原生键值对接口、原生文件系统、GlusterFS接口、Amazon S3接口、Swift接口以及HDFS接口，这使得Alluxio能够无缝集成到各种大数据工具和平台中，尤其是与Spark的协同工作。 Spark Summit Boston 2017的演讲中提到，Alluxio能够显著提升Spark的工作效率，通过将数据存储在内存中，减少数据的读取延迟，从而加速数据分析过程。这种内存级别的数据访问速度对于大规模数据处理任务至关重要，尤其是在实时分析和流处理场景下。 Alluxio的主要优势在于其能够跨越不同的存储系统，提供一个统一的视图，使得数据可以被多个计算框架快速访问，而无需频繁地在不同存储之间进行数据移动。这种数据统一不仅提高了性能，还简化了管理和运维，减少了数据的复制和冗余，降低了总体成本。 Alluxio（前称Tachyon）是一个强大的中间件，它通过内存中的数据层提升了大数据处理的速度和效率，尤其在配合Spark使用时效果显著。其开放源代码的特性吸引了大量社区成员参与开发，使得Alluxio在大数据生态系统中的地位日益重要。