上市公司财务指标与市场状态的实证分析（2000-2022）

资源摘要信息:"在本资源中，我们关注了2000年至2022年间上市公司的实证分析筛选样本所使用的一系列数据指标。这些指标主要涉及上市公司的金融属性和财务状况，有助于研究者对特定金融现象进行更细致和深入的分析。具体数据指标包括上市公司是否属于金融行业、是否被标记为特别处理（ST）或退市风险（PT）、是否为首次公开募股（IPO）当年、是否为国有企业（国企）、资产负债率是否大于1（即资不抵债的公司）、是否在不同市场（如上海A股、深圳A股、创业板、科创板、北交所）交叉上市（AB股或AH股），以及它们的省份、城市、成立日期、上市日期、股权性质和行业类别等信息。 此数据集的核心在于为研究者提供一个全面的金融上市公司分析框架，通过细致的数据筛选，研究者可以剔除不符合特定条件的数据，如IPO上市当年的数据，这有助于确保研究的准确性和相关性。同时，该数据集还提供了上市公司的市场类型、板块分类，以及是否为金融行业和是否为国企等关键属性，这些属性对于研究金融市场的波动、企业治理结构、行业分布、地区经济差异等方面都具有重要的分析价值。 数据指标涵盖面广泛，包括但不限于： - 是否金融行业：区分上市公司是否从事金融相关业务。 - 是否ST或PT：标记上市公司的经营风险和特殊状态。 - 是否IPO当年：通常排除首次公开募股当年的数据以避免新上市波动影响。 - 是否国企：区分上市公司所有制属性，国企与非国企在资本运作、政策支持等方面可能存在差异。 - 是否资产负债率大于1：剔除资不抵债的公司，反映企业偿债能力和财务稳健性。 - 是否AB股交叉上市或AH股交叉上市：反映了公司跨市场融资和运营的国际化程度。 - 上市年份和行业代码：记录公司上市时间和所处行业，可以分析行业趋势和公司发展周期。 - 市场类型和板块分类：详细描述了上市公司的市场定位和板块属性。 数据集以证券代码（stkcd）和年份（year）为基准，详细记录了资产总计、负债合计以及资产负债率等财务指标。这些财务数据是金融分析的基础，能够提供公司经营状况和财务健康程度的直观反映。 最后，数据集还提供了数据截图和附件下载，附件包括excel格式和dta格式，方便不同需求的研究者使用。资源来源于经管之家，由用户mingiqmiao7独家发布，禁止私自转卖，但欢迎分享和使用，同时用户在使用过程中有任何问题可在经管之家提出。 关键词涉及的领域包括毕业设计、金融商贸等，反映了该数据集在高等教育和金融实务领域的应用潜力。压缩文件列表中包含了说明.txt和9758.zip两个文件，推测说明文件详细解释了数据集的使用方法和字段含义，而zip文件可能包含了核心数据文件，需要解压缩后使用。"