云计算：超越图灵机的网格计算整合

云计算和网格计算是两种先进的计算模式，它们各自有着独特的特点和应用场景。云计算主要侧重于通过互联网集中管理和提供大规模的计算、存储资源，以服务形式满足用户的按需使用，成本低、虚拟化支持强大，强调服务化和商业运营模式，适合企业级应用和Web服务。其特点是： 1. **成本效益**：云计算以第三方服务提供商的形式，降低了用户使用计算资源的成本。 2. **虚拟化**：支持虚拟机技术，使得在网络环境中处理复杂任务更为便捷。 3. **服务化**：强调服务化架构，提供标准化、易用的服务接口。 4. **异构性处理**：通过镜像部署和服务机制，兼容不同系统的异构资源。 相比之下，网格计算更倾向于将分散在全球各地的计算资源集合起来，形成一个动态、异构的资源池，主要服务于科研应用和大型集中式任务。网格计算的特点包括： 1. **分布式资源**：资源分布在多个独立管理的节点，不强调统一的资源布局或VO结构。 2. **挑战性应用支持**：最初目标是解决高性能计算资源不足的问题，后来扩展到支持一般信息化应用。 3. **异构性承认**：网格计算通过中间件屏蔽异构性，用户面对统一环境。 4. **执行形式**：网格计算通常以完成一次性任务的形式存在，而非持久服务。 两者的区别主要体现在资源集中度、应用类型、异构性处理方法和使用场景上。云计算支持分散应用，而网格计算用于大规模集中式应用。然而，两者在解决互联网环境下异构性和资源共享问题上有共同目标。 钱德沛教授指出，云计算和网格计算可以互补，结合使用可以利用大量分散资源支持各种应用。他同时也提到了云计算技术领域面临的挑战，如安全、标准化和开源的重要性。 云计算与网格计算在计算范式、资源管理和应用目标上有所差异，但都在探索如何更好地利用互联网资源来提高计算效率和灵活性。随着技术的发展，两者可能会进一步融合，共同推动信息技术的进步。