探索MCM2017数学建模竞赛：matlab累加代码与策略

资源摘要信息:"本文主要介绍了与数学建模竞赛（MCM2017）相关的一些准备工作和资源，包括竞赛背景、准备活动、文献查找、算法学习、评价方法以及必需的软件和开发环境等。文中提到了与Miao Yu和Zibu Liu相关的一些细节，以及准备竞赛所需的模型和LaTeX模板。同时，也提到了竞赛中常用的算法，如层次分析、优化、模拟退火、蚁群、仿真、蒙特卡罗和元胞自动机等。" 1. 数学建模竞赛（MCM）背景知识： 数学建模竞赛（Mathematical Contest in Modeling，简称MCM）是一项国际性的数学建模竞赛，旨在培养大学生的数学建模能力，问题解决能力以及创新意识。MCM2017指的是2017年的数学建模竞赛。 2. 准备活动与阅读： 竞赛者需要进行一系列准备工作，包括但不限于阅读历年获奖的摘要，以便更好地理解竞赛要求和题型。文中提到了骆（2011）、刘（2012）、于（2013、2016）作为参考，这可能是指这些年的竞赛摘要或是指导老师的名字。 3. 模型准备： 竞赛者需要总结出需要准备的模型，以便在竞赛中快速、准确地应用。 4. LaTeX模板： 竞赛者需要了解并使用LaTeX模板，因为LaTeX是用于撰写科学和数学文档的排版系统，非常适合撰写数学建模竞赛的论文。文中提到了为MCM/ICM设计的LaTeX2e模板，以及页数限制的要求。 5. 文献查找与算法学习： 竞赛者需要利用Google Scholar等学术搜索引擎查找相关文献，并学习一些算法，包括层次分析、优化、模拟退火、蚁群算法、仿真、蒙特卡罗方法和元胞自动机等，这些算法在解决数学建模问题时非常有用。 6. 评价方法： 文中提到了评价层次分析方法，这通常用于解决多准则决策问题。 7. 物资准备： 竞赛者需要准备足够的物资，如水、食物、草稿纸等，以确保竞赛期间的基本生活需求。 8. 软件与开发环境： 文中提到了Matlab软件和LaTeX开发环境。Matlab是一个高性能的数值计算和可视化软件，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。LaTeX则是用于排版高质量科技文档的工具。 9. LaTeX编辑器插件： 对于使用Sublime Text 2或3的用户，文中推荐了相关的LaTeX插件（LaTeX plugin for Sublime Text 2 and 3）以及LaTeX cwl文件（LaTeX cwl files for Sublime Text 2/3），这些插件可以提高LaTeX文档的编写效率。 10. 系统开源： 最后，【标签】中的"系统开源"可能暗示竞赛者在准备过程中可能会使用或参考一些开源的软件、库或者算法，或者在竞赛后的总结和分享中强调开源共享的重要性。 11. 压缩包子文件： 【压缩包子文件的文件名称列表】中的"MCM2017-master"可能是一个存有数学建模竞赛相关资源的压缩包文件，其中"master"可能指代该压缩包是主文件或是主要的版本。 总结而言，本文详细列举了参与数学建模竞赛（MCM2017）所需的知识点和准备工作，涉及到竞赛流程、文献学习、模型准备、算法应用以及软件使用等多个方面，为竞赛者提供了全面的准备指南。