虚拟仪器平台下的干扰信号消除策略：数字滤波与快速傅立叶变换应用

本文主要探讨了如何在现代检测系统中有效地利用虚拟仪器技术来消除干扰信号，特别关注于两种关键方法：数字滤波和快速傅立叶变换。作者陈庆官和戴新兰来自苏州大学材料工程学院，他们针对生丝抱合性能自动检测分析系统中的实际问题进行研究。在实际测试过程中，系统会受到工频干扰，这直接影响到数据的准确性。 原始信号由低频信号组成，大约几十毫伏，它来源于实时监控生丝直径值。这个系统是基于LabVIEW开发平台构建的，强调模块化和结构化的设计，以便于管理和维护。通过AIConfig.vi和AIStart.vi这样的工具，可以配置硬件设备和设置采样参数。数据采集部分利用循环缓存技术，确保数据连续不断地被采集并处理，避免了实时数据中的系统噪声。 数字滤波器作为一种基础的信号处理手段，在LabVIEW环境中被用于消除这些干扰，通过设置特定的滤波参数，可以有效地去除高频噪声，提高信号质量。而快速傅立叶变换（FFT）则提供了一种频率域分析的方法，它能将时间域信号转换成频域，使得干扰更容易识别和分离，然后通过反变换（IFFT）恢复原始信号。 经过对两种方法的实践应用和对比分析，结果显示它们都能有效地处理干扰信号，提供相对一致的结果。LabVIEW的强大之处在于其编程语言的灵活性和丰富的信号处理模块，使得这些处理方法的实现既简单又高效，具有很高的实用价值。本文的研究不仅展示了虚拟仪器在复杂检测系统中的应用潜力，也为实际工业环境中的信号干扰处理提供了实用的解决方案。 这篇文章深入探讨了虚拟仪器在消除检测系统干扰信号中的作用，以及数字滤波和快速傅立叶变换的具体应用，为提高信号质量和仪器技术的发展提供了有价值的研究成果。